Anaconda使用教程第一彈（使用Anaconda配置多python開發環境）
windows下用python非常的麻煩。所以想要一個包管理的東西，那么Anaconda是非常好的一個管理工具，無論你是想用python2.7還是python3.4。
1.去官網下載Anaconda 下載地址 選擇對應的你的系統版本，比如我的是win7-64位，那么我就直接下載win7-64位，同時我下載的是python2.7的版本。其實無論2.7還是3.4你只要下載一個Anaconda就好了。后面會解釋為什么。
2.無腦點下一步安裝，選擇你的安裝路徑，我本機的安裝路徑在E:\Program Files\Anaconda2 ，然后耐心等待，等到安裝完成。
3.win健+R（或者點開始菜單-運行-輸入cmd-按回車）打開命令提示符，如下圖
4.輸入conda --version查看版本號，顯示如下圖,得知版本為conda4.2.9,同時也證明你安裝成了
5.這個時候，因為我安裝的是2.7的Anaconda環境，所以默認的python就是2.7的。不信你在命令行中輸入python –version 他出來的就是python2.7.5
有的朋友說，我兩個開發環境都需要怎么辦呢。這個時候我們就可以再創建一個開發環境。
利用Anaconda做python多開發環境多版本的配置
以下教程會創建兩個版本的python開發環境，分別是一個默認的2.7.5和一個3.4
首先你需要熟悉一下Anaconda的基礎命令，同時安裝的時候如果需要查閱手冊命令的，請查看官方文檔 。
官方文檔有困難的，下面有一部分熟悉命令。本質上就是翻譯了官網的Test Drive這個目錄下面的文字，你也可以參考下
這里大家可以先理清一個簡單的概念，其實你的一個python環境，就是使用命令調用當前目錄下的python編譯器。不同的版本，你可以理解為在不同文件夾下的不同python版本的編譯器。
創建一個除了root分支之外的2.7.×的python環境
# 創建一個名為python27的環境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda會為我們自動尋找2.7.x中的最新版本）
conda create --name python27 python=2.7
靜靜的按回車等待安裝成功。安裝成功之后，我們可以到對應的目錄查看一下。還記得你最初的Anaconda的安裝目錄么？這個時候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目錄下查看，就多了一個python27的目錄，說明你就安裝好了一個python27的環境。
同理再創建一個3.4.×的python環境
conda create --name python34 python=3.4
然后這個時候你就可以繼續查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目錄下面的文件夾了，應該會多了一個python27和python34，那么恭喜你， 成功的安裝了兩個版本的python開發環境。
查看你現在所在的版本分支:
conda info --e
在這里你就會看到你所有的python版本，和你現在所在的分支
如上圖，你的開放環境中，應該已經有了三個開發環境，分別書root、python27、python34
切換到你所需要的分支
- Linux, OS X:
source activate bunnies - Windows:
activate bunnies
比如你需要切換到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接運行 activate python34就好了
切換回root分支
- Linux, OS X:
source deactivate - Windows:
deactivate
案例：安裝beautifulsoup4
以下所有的命令都是在python34這個環境下進行的
#首先你需要切換到python34這個環境下。
activate python34
#查看這個環境下的包列表
conda list
這個python34的環境報下面沒有beautifulsoup4，所以我們想要安裝一個
#查找beautifulsoup4的包
conda search beautifulsoup4
#為python34安裝beautifulsoup
#Tips:
#NOTE: You must tell conda the name of the environment (--name bunnies) OR it will install in the current environment.你必須告訴conda你要安裝包的環境的名稱，不然會安裝在當前環境下。我這里的環境就是python34
conda install --name python34 beautifulsoup4
#查看你安裝的包
conda list
享受你的py交易吧
熟悉基礎命令
1. 管理conda：
Conda既是一個包管理器又是一個環境管理器。你肯定知道包管理器，它可以幫你發現和查看包。但是如果當我們想要安裝一個包，但是這個包只支持跟我們目前使用的python不同的版本時。你只需要幾行命令，就可以搭建起一個可以運行另外python版本的環境。，這就是conda環境管理器的強大功能。
提示：無論你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行終端conda指令都是一樣的，除非有特別說明。
檢查conda已經被安裝。
為了確保你已經在正確的位置安裝好了conda，讓我們來檢查你是否已經成功安裝好了Anaconda。在你的命令行終端窗口，輸入如下代碼：
conda --version
Conda會返回你安裝Anaconda軟件的版本。
提示：如果你看到了錯誤信息，檢查你是否在安裝過程中選擇了僅為當前用戶按安裝，並且是否以同樣的賬戶來操作。確保用同樣的賬戶登錄安裝了之后重新打開命令行終端窗口。
升級當前版本的conda
接下來，讓我們通過使用如下update命令來升級conda：
conda update conda
conda將會比較新舊版本並且告訴你哪一個版本的conda可以被安裝。它也會通知你伴隨這次升級其它包同時升級的情況。
如果新版本的conda可用，它會提示你輸入y進行升級.
proceed ([y]/n)? y
conda更新到最新版后，我們將進入下一個主題。
2. 管理環境。
現在我們通過創建一些環境來展示conda的環境操作，然后移動它們。
創建並激活一個環境
使用conda create命令，后邊跟上你希望用來稱呼它的任何名字：
conda create --name snowflake biopython
這條命令將會給biopython包創建一個新的環境，位置在/envs/snowflakes
小技巧：很多跟在–后邊常用的命令選項，可以被略寫為一個短線加命令首字母。所以–name選項和-n的作用是一樣的。通過conda -h或conda –-help來看大量的縮寫。
激活這個新環境
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake`
小技巧：新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；去通過conda create -h了解更多信息吧。
小技巧：如果我們沒有指定安裝python的版本，donda會安裝我們最初安裝conda時所裝的那個版本的python。
創建第二個環境
這次讓我們來創建並命名一個新環境，然后安裝另一個版本的python以及兩個包 Astroid 和 Babel。
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel
這將創建第二個基於python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，稱為bunnies的新環境，在/envs/bunnies文件夾里。
小技巧：在此同時安裝你想在這個環境中運行的包，
小提示：在你創建環境的同時安裝好所有你想要的包，在后來依次安裝可能會導致依賴性問題（貌似是，不太懂這個術語怎么翻）。
小技巧：你可以在conda create命令后邊附加跟多的條件，鍵入conda create –h 查看更多細節。
列出所有的環境
現在讓我們來檢查一下截至目前你所安裝的環境，使用conda environment info 命令來查看它:
conda info -envis
你將會看到如下的環境列表：
conda environments:
snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies /home/username/miniconda/envs/bunnies
root /home/username/miniconda
確認當前環境
你現在處於哪個環境中呢？snowflakes還是bunnies？想要確定它，輸入下面的代碼：
conda info -envis
conda將會顯示所有環境的列表，當前環境會顯示在一個括號內。
(snowflakes)
注意：conda有時也會在目前活動的環境前邊加上*號。
切換到另一個環境(activate/deactivate)
為了切換到另一個環境，鍵入下列命令以及所需環境的名字。
Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflakes
如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入：
Linux，OS X: source deactivate
Windows: deactivate
當該環境不再活動時，將不再被提前顯示。
復制一個環境
通過克隆來復制一個環境。這兒將通過克隆snowfllakes來創建一個稱為flowers的副本。
conda create -n flowers --clone snowflakes
通過conda info –-envs來檢查環境
你現在應該可以看到一個環境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.
刪除一個環境
如果你不想要這個名為flowers的環境，就按照如下方法移除該環境：
conda remove -n flowers --all
為了確定這個名為flowers的環境已經被移除，輸入以下命令：
conda info -e
flowers 已經不再在你的環境列表里了，所以我們知道它被刪除了。
原創文章轉載請注明：轉載自：Anaconda使用教程（使用Anaconda配置多python開發環境）