ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale

在修改表字段的NUMBER類型的精度或刻度時，你可能會遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，下面介紹一下，如何處理這個問題。測試案例如下：

 

SQL> drop table test;



Table dropped.



SQL>create table test(product_id  number,  price number(38,1));



Table created.



SQL> insert into test

  2  select 1001, 18.2 from dual union all

  3  select 1002, 38.5 from dual union all

  4  select 1003, 34.8 from dual union all

  5  select 1004, 87.4 from dual;



4 rows created.



SQL> commit;



Commit complete.



SQL> alter table test modify price number(38,2);

alter table test modify price number(38,2)

                        *

ERROR at line 1:

ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale





SQL>

 

 

 

如上所示，當我們修改字段price的NUMBEr類型的刻度時，就會遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，解決這個問題的方法有兩種

 

方案1：

 

1：首先對該表做邏輯備份，當然如果你確定沒有什么問題，也可以忽略此步驟。作為DBA，一般都應該有強烈的風險意識。

 

 

SQL> create table test_20170608_bak
  2  as
  3  select * from test;

Table created.

SQL>

 

 

2：增加一個臨時字段用來復制舊字段數據

 

SQL> alter table test add price_tmp number(38,1);

Table altered.

SQL> update test set price_tmp = price;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

 

3：修改字段price的刻度（Scale）值

 

SQL> update test set price = null;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> alter table test modify price number(38,2);

Table altered.

 

 

4：將數據從字段price_tmp更新回price字段

 

 

SQL> update test set price = price_tmp;

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL>

 

 

5：刪除臨時字段price_tmp

 

 

SQL> alter table test drop column price_tmp;

Table altered.

 

 

方案2：

 

 

另外一種方法就是備份數據，然后刪除全部數據，然后修改表結構，最后將數據更新回去。如下所示：

 

1：備份原表數據

 

SQL> create table test_bak
  2  as
  3  select * from test;

Table created.

SQL>

 

 

2：清理刪除原表數據

 

 

SQL> truncate table test;

Table truncated.

 

 

3：修改表資源的精度或標度

 

SQL> alter table test modify price number(38,3);

Table altered.

SQL>

 

 

4：將數據還原回去

 

 

SQL> insert into test
  2  select * from test_bak;

4 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from test;

PRODUCT_ID      PRICE
---------- ----------
      1001       18.2
      1002       38.5
      1003       34.8
      1004       87.4

SQL>

 

另外，需要注意的是，這兩者方法都必須確保操作時，沒有業務或應用程序操作該表，否則會有數據一致性問題。