SeetaFace教程（一）在 VS 中的編譯安裝和環境配置

本文轉載自查看原文 2017-06-05 14:43 3835 CNN

SeetaFace開源庫由FaceDetection、FaceAlignment、FaceIdentification三部分組成。FaceDetection是在一副圖片中檢測出人臉區域，以一個方形區域表示。FaceAlignment利用FaceDetection中檢測出的方框，進一步檢測出人臉的5個關鍵點（兩眼中心，鼻尖和兩個嘴角）。最后，FaceIdentification利用FaceAlignment中檢測出的關鍵點，提取出單個人臉的特征。

使用SeetaFace首先需要把原始的文件進行編譯，本文先介紹SeetaFace在Visual Studio中三個部分的編譯過程，然后再簡要介紹如何配置Visual Studio中的SeetaFace開發環境。

注意：

SeetaFace需要Opencv環境，要先安裝好。
SeetaFace使用了一些C++ 11的新特性，因此最好在VS2013中編譯。（詳見：這個平台怎么在Visual studio2010上搭建（電腦是Windows8.1,64位的） · Issue #33 · seetaface/SeetaFaceEngine · GitHub）。本文是在VS2012環境下編譯的，因此會出現一些問題，但通過修改源碼這些問題都解決了。如果編譯環境不是VS2013的，可以參考這篇文章解決一下相應的編譯問題。

一、編譯FaceDetection部分

FaceDetection在目錄SeetaFaceEngine\FaceDetection下。

按照官方的步驟安裝：

在其他地方創建一個空DLL工程： New Project -> Visual C++ -> Win32 Console Application -> DLL.
(Optional) Create and switch to x64 platform.
添加include目錄：(Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> General -> Additional Include Directories.。加入SeetaFaceEngine\FaceDetection\include目錄。
添加cpp文件: 拷貝 SeetaFaceEngine\FaceDetection\src中的文件到項目文件夾，src/test文件夾中的東西不復制。在解決方案資源管理器中選擇顯示所有文件，然后右鍵選擇包括在項目中，把文件都包含進來。
Define SEETA_EXPORTS macro: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions.
(Optional) Switch to Intel C++ (for better code optimization).
(Optional) Enable OpenMP support: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Language -> Open MP Support (or ... C/C++ -> Language [Intel C++] -> OpenMP Support). Define USE_OPENMP macro if necessary.
F7 編譯

遇到的問題：kStdDevThresh初始化方法不對。

解決方法：把原來的初始化去掉，只留聲明。在類的構造函數的地方初始化：LABBoostedClassifier() : use_std_dev_(true),kStdDevThresh(10.0f)

編譯后可得到FaceDetection.lib和FaceDetection.dll。

二、編譯FaceAlignment部分

FaceAlignment在目錄SeetaFaceEngine\FaceAlignment下。

同樣安裝官方的步驟。包含.h和.cpp的方法和上面一樣。

Create a dll project: New Project -> Visual C++ -> Win32 Console Application -> DLL.
(Optional) Create and switch to x64 platform.
Add header files: all *.h files in include.
Add source files: all *.cpp files in src except for those in src/test.
Define SEETA_EXPORTS macro: (Project) Properities -> Configuration Properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions.
Build.

遇到的問題1：min，max函數模板函數重載無法確定。

解決方法：在引用函數的地方，把兩個參數都加入強制類型轉換double()

遇到的問題2：沒有isnan函數

解決方法：自行定義

#ifndef isnan

#define isnan(x) ((x)!=(x))

#endif

編譯成功后可得到FaceAlignment.dll和FaceAlignment.lib

三、編譯FaceIdentification 部分

這個模塊的編譯不需要創建工程。

直接打開打開SeetaFaceEngine\FaceIdentification\examples中的VS解決方案文件examples.sln。這個文件中有兩個工程Identification和Tester。

先編譯Identification工程就可以得到Identification.dll和Identification.lib了。

這里編譯時，如果v120的工具集不對，可以調成你的VS版本，這里我是VS2012所以調成v110

四、搭建獨立項目環境

上面都編譯好后，就可以搭建新的獨立項目的環境了。

首先新建一個空的項目。

將上面得到的6個文件FaceAlignment.dll、FaceAlignment.lib、FaceDetection.lib、FaceDetection.dll、Identification.dll和Identification.lib拷貝到項目根目錄下。

在項目屬性 -> VC++ -> 包含目錄中加入3個include路徑，寫你自己的SeetaFace所在地址，我這里是：D:\SeetaFaceEngine\FaceIdentification\include、D:\SeetaFaceEngine\FaceAlignment\include、D:\SeetaFaceEngine\FaceDetection\include。

在項目屬性 -> 連接器 -> 輸入 -> 附加依賴項加入Identification.lib、FaceAlignment.lib、FaceDetection.lib：

這樣環境就搭建好了。我們可以新建一個cpp，把SeetaFaceEngine\FaceIdentification\src\test\test_face_recognizer.cpp中的內容都拷貝進來，應該就編譯成功了。

不過此時運行會出現“../../model/seeta_fr_v1.0.bin not exist!”錯誤：

其實是因為SeetaFace需要它提前訓練好的model文件，除此之外，還需要data文件。model文件在SeetaFaceEngine\FaceIdentification\model下，把它解壓好，data文件在SeetaFaceEngine\FaceIdentification\data中。