python之psutil模塊


簡述

psutil是一個跨平台庫(http://code.google.com/p/psutil/) ,能夠輕松實現獲取系統運行的進程和系統利用率(包括CPU、內存、磁盤、網絡等)信息。它主要應用於系統監控,分析和限制系統資源及進程的管理。它實現了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統

psutil安裝

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
cd psutil-2.0.0
python setup.py install

使用

CPU相關

查看cpu所有信息

import Psutil
>>> psutil.cpu_times()

顯示cpu所有邏輯信息

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)

查看用戶的cpu時間比

>>> psutil.cpu_times().user

查看cpu邏輯個數

>>> psutil.cpu_count()

查看cpu物理個數

>>> psutil.cpu_count(logical=False)

內存相關

系統內存的所有信息

>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem

系統總計內存

>>> mem.total

系統已經使用內存

>>> mem.used

系統空閑內存

>>> mem.free

獲取swap內存信息

>>> psutil.swap_memory()

disk相關

磁盤利用率使用psutil.disk_usage方法獲取,

磁盤IO信息包括read_count(讀IO數)write_count(寫IO數)
read_bytes(IO寫字節數)read_time(磁盤讀時間)write_time(磁盤寫時間),這些IO信息用:

psutil.disk_io_counters()

獲取磁盤的完整信息

psutil.disk_partitions()

獲取分區表的參數

psutil.disk_usage('/')   #獲取/分區的狀態

獲取硬盤IO總個數

psutil.disk_io_counters()

獲取單個分區IO個數

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True參數獲取單個分區IO個數

network相關

網絡信息與磁盤IO信息類似,涉及到幾個關鍵點,包括byes_sent(發送字節數),byte_recv=xxx(接受字節數),
pack-ets_sent=xxx(發送字節數),pack-ets_recv=xxx(接收數據包數),這些網絡信息用:

獲取網絡總IO信息

psutil.net_io_counters()  

輸出網絡每個接口信息

psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True

其他

獲取當前系統用戶登錄信息

psutil.users()

獲取開機時間

psutil.boot_time() #以linux時間格式返回

datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #轉換成自然時間格式

系統進程管理

  1. 獲取當前系統的進程信息,獲取當前程序的運行狀態,包括進程的啟動時間,查看設置CPU親和度,內存使用率,IO信息
  2. socket連接,線程數等
  3. 獲取進程信息

查看系統全部進程

psutil.pids()

查看單個進程

p = psutil.Process(2423) 
p.name()   #進程名
p.exe()    #進程的bin路徑
p.cwd()    #進程的工作目錄絕對路徑
p.status()   #進程狀態
p.create_time()  #進程創建時間
p.uids()    #進程uid信息
p.gids()    #進程的gid信息
p.cpu_times()   #進程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息
p.cpu_affinity()  #get進程cpu親和度,如果要設置cpu親和度,將cpu號作為參考就好
p.memory_percent()  #進程內存利用率
p.memory_info()    #進程內存rss,vms信息
p.io_counters()    #進程的IO信息,包括讀寫IO數字及參數
p.connectios()   #返回進程列表
p.num_threads()  #進程開啟的線程數
聽過psutil的Popen方法啟動應用程序,可以跟蹤程序的相關信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()


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