系統環境：
Ubuntu 16.04.2 LTS
軟件環境：
Docker 1.12.6
Go 1.8.3
Etcd 3.1.8
Flannel 0.7.1
Kubernetes master 1.7.0-alpha
安裝步驟：
1 安裝Docker
1) apt-get update
2) apt-get upgrade
3) apt-get install docker.io
4) service docker restart
5) docker run hello-world
6) docker run -it ubuntu bash
2 安裝Go
1) 下載Go語言壓縮包
2) 解壓壓縮包
tar -C /usr/local -xzf go1.8.3.linux-amd64.tar.gz
3) 添加下列環境變量到/etc/profile(for a system-wide installation) or $HOME/.profile
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
4) 編寫hello.Go文件，填寫下列內容，放到$HOME/go/src/hello文件夾中
package main
import "fmt"
func main() {
fmt.Printf("hello, world\n")
}
5) 測試Go語言環境，$HOME/go/默認為/root/go/
go run ~/go/src/hello/hello.go
3 安裝Etcd
1) 下載Etcd壓縮包
2) 解壓Etcd壓縮包
tar -xzf etcd-v3.1.8-linux-amd64.tar.gz
3) 拷貝Etcd可執行程序
cd etcd-v3.1.8-linux-amd64
cp etcd etcdctl /usr/bin
4 安裝Flannel
1) 下載Flannel壓縮包
2) 解壓Flannel壓縮包
tar -xzf flannel-v0.7.1-linux-amd64.tar.gz
3) 拷貝Flannel可執行程序
cd flannel-v0.7.1-linux-amd64
cp flannelid mk-docker-opts.sh /usr/bin
5 安裝K8S
1) 獲取K8S Master版本(1.7.0-alpha)
2) 編譯K8S
cd kubernetes
make quick-release
編譯完成后：
K8S Server文件：~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/server/linux-amd64/kubernetes/server/bin
K8S Client文件： ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/client/linux-amd64/kubernetes/client/bin
3) 拷貝K8S Server和Client可執行文件
cd ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/server/linux-amd64/kubernetes/server/bin
cp * /usr/bin
cd ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/client/linux-amd64/kubernetes/client/bin
cp * /usr/bin
注： 下述操作中的10.229.43.237請替換為你安裝K8S的主機的IP地址
6 啟動和測試Etcd
K8S使用Etcd保存Master和Node節點的信息，所以啟動K8S之前需要先啟動Etcd
1) 啟動Etcd
2) 讀寫Etcd Key和Value
etcdctl set foo bar
etcdctl get foo
1) 啟動Flannel
flanneld
2) 設置Etcd配置Flannel
etcdctl set /coreos.com/network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}'
etcdctl set /coreos.com/network/subnets/172.17.10.0-24 '{"PublicIP":"10.229.43.237"}'
3) 設置Flannel關聯Docker
mk-docker-opts.sh -i
source /run/flannel/subnet.env
rm /var/run/docker.pid
ifconfig docker0 ${FLANNEL_SUBNET}
service docker restart
8 啟動K8S
1) 啟動kube-apiserver
kube-apiserver --address=0.0.0.0 --insecure-port=8080 --service-cluster-ip-range='10.10.10.1/24' --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube --kubelet_port=10250 --v=0 --logtostderr=false --etcd_servers=http://10.229.43.237:2379 --allow_privileged=false
2) 啟動kube-controller-manager
kube-controller-manager --v=0 --logtostderr=false --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube --master=10.229.43.237:8080
3) 啟動kube-scheduler
kube-scheduler --master='10.229.43.237:8080' --v=0 --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube
4) 測試master節點是否正常啟動
kubectl get componentstatuses
5) 啟動kube-proxy
6) 啟動kubelet
kubelet --logtostderr=false --v=0 --allow-privileged=false --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube --address=0.0.0.0 --port=10250 --hostname_override=10.229.43.237 --api_servers=http://10.229.43.237:8080
7) 在Node上設置集群Context
kubectl config set-context test-cluster --cluster=test-cluster
kubectl config use-context test-cluster
8) 准備kubernetes/pause鏡像
由於K8S Pod需要Pause鏡像來啟動Pause容器，所以需要准備kubernetes/pause鏡像
docker pull docker.io/kubernetes/pause
docker tag f9d5de079539 gcr.io/google_containers/pause:2.0
這里相當於是把docker.io重命名為gcr.io，f9d5de079539為拉下來的鏡像ID（docker images）
9) 確認K8S是否啟動成功
kubectl get nodes
9 部署Nginx集群
1) 創建Nginx Pods
kubectl run nginx --image=nginx --port=80 --replicas=5
kubectl get pods
2) 創建nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 9090
selector:
name: nginx
3) 根據Pods創建Service
kubectl create -f nginx-service.yaml
kubectl get services
到此K8S集群部署完成。
