SQL 關於apply的兩種形式cross apply 和 outer apply

apply有兩種形式： cross apply 和 outer apply

先看看語法：

　　<left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>

再讓我們了解一下apply運算涉及的兩個步驟：

1. A1:把右表表達式(<right_table_expression>)應用到左表(<left_table_expression>)輸入的行；
2. A2:添加外部行；

　　使用apply就像是先計算左輸入，讓后為左輸入中的每一行計算一次右輸入。（這一句很重要，可能會不理解，但要先記住，后面會有詳細的說明）

最后結合以上兩個步驟說明cross apply和outer apply的區別：

　　cross apply和outer apply 總是包含步驟A1，只有outer apply包含步驟A2，如果cross apply左行應用右表表達式時返回空積，則不返回該行。而outer apply返回改行，並且改行的右表表達式的屬性為null。

看到上面的解釋或步驟大家可能還是一頭的霧水，不知所雲。下面用例子來說明：

先建表一（[dbo].[Customers]  字段說明：customerid -- 消費者id ， city -- 所在城市）：

 

CREATE TABLE [dbo].[Customers](
    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
    [city] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [customerid] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

 

向表一插入數據：

insert into dbo.Customers values('FISSA','Madrid');
insert into dbo.Customers values('FRNDO','Madrid');
insert into dbo.Customers values('KRLOS','Madrid');
insert into dbo.Customers values('MRPHS','Zion');

查詢所插入的數據：

select * from dbo.Customers

結果如圖：

再建表二（[dbo].[Orders]  字段說明：orderid -- 訂單id  ， customerid -- 消費者id）：

CREATE TABLE [dbo].[Orders](
    [orderid] [int] NOT NULL,
    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [orderid] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

向表二插入數據：

insert into dbo.Orders values(1,'FRNDO');
insert into dbo.Orders values(2,'FRNDO');
insert into dbo.Orders values(3,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(4,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(5,'KRLOS');
insert into dbo.Orders values(6,'MRPHS');
insert into dbo.Orders values(7,null);

查詢插入的數據：

select * from dbo.orders

結果如圖：

例子：題目：得到每個消費者最新的兩個訂單：

用cross apply

sql：

select *
from dbo.Customers as C
 cross apply
    (select top 2 *
     from dbo.Orders as O
     where C.customerid=O.customerid
     order by orderid desc) as CA

結果如圖：

過程分析：

　　它是先得出左表【dbo.Customers】里的數據，然后把此數據一條一條的放入右表表式中，分別得出結果集，最后把結果集整合到一起就是最終的返回結果集了（T1的數據 像for循環一樣 一條一條的進入到T2中 然后返回一個集合  最后把所有的集合整合到一塊  就是最終的結果），最后我們再理解一下上面讓記着的話（使用apply就像是先計算左輸入，讓后為左輸入中的每一行計算一次右輸入）是不是有所明白了。

實驗：用outer apply 試試看看的到的結果：

sql語句：

select *
from dbo.Customers as C
 outer apply
    (select top 2 *
     from dbo.Orders as O
     where C.customerid=O.customerid
     order by orderid desc) as CA

結果如圖：

結果分析：

　　發現outer apply得到的結果比cross多了一行，我們結合上面所寫的區別（cross apply和outer apply 總是包含步驟A1，只有outer apply包含步驟A2，如果cross apply左行應用右表表達式時返回空積，則不返回該行。而outer apply返回改行，並且改行的右表表達式的屬性為null）就會知道了。