1、現有兩元祖 (('a'),('b'),('c'),('d') ) ,請使用Python中的匿名函數生成列表 [ {'a':'c',{'c':'d'}]
答案：v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data = (('a'),('b'),('c'),('d') ) v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data[0:2] = ('a'),('b') data[2:4] = ('c'),('d') 匿名函數 傳進去 參數(x,y) 返回 {x:y} map(func,iterable) # 對於iterable 依次 傳遞給 func ，返回的是可迭代對象
2、看代碼 寫結果
def multipliters(): return [lambda x:i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliters()])
# 第一種是 將生成器對象生成的匿名函數轉化成列表 ，匿名函數使用的是相同的內存空間。 # 轉換成列表后，循環結束，命名空間里的i都為3 def multipliters(): return [lambda x:i * x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliters()]) # 以下是依次返回 生成器生成的每個匿名函數，每次調用i都在變化 def multipliters2(): return (lambda x: i*x for i in range(4)) print([m(2) for m in multipliters2()])
3、 1 or 2 和 1 and 2 分別輸出什么？
# 1 2 # 0 "" [] {} set() None False 放入判斷表達式都為假 # or 或 and 與 # 整個式子 不斷去向右查看，直到能確定為真就停下來
4、看代碼 寫結果
value = "B" and "A" or "C" print(value)
# A # 整個式子 不斷去向右查看，直到能確定為真就停下來
5、看代碼寫結果
v1 = [i % 2 for i in range(10)] v2 = (i % 2 for i in range(10)) print(v1,v2)
# v1 = [i % 2 for i in range(10)] 為列表生成式 # v2 = (i % 2 for i in range(10)) 為<generator object <genexpr> at 0x00E4F990>為生成式
6、看代碼，寫結果
def extendList(val,li=[]): li.append(val) return li list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print(list1) print(list2) print(list3)
# [10, 'a'] # [123] # [10, 'a'] # 參數變量在編譯會生成，而且只會生成一次，其內存地址的指向不發生變化 # 所以會有默認的 [] # 1、3都會使用默認的 編譯生成同一個[] # 2 新生成一個 []
7、下面代碼誰報錯？
v1 = {} v2 = {3:5} v3 = {[11,23]:5} v4 = {(11,23):5}
v3錯誤，字典元素的鍵不能為可變對象
8、輸出以下結果
for i in range(5,0,1): print(i)
# range(起始元素,結束元素（不包含）,每次的變化) # 5 每次加1，啥時候能加到0，O(∩_∩)O哈哈~
9、請說出range和xrange的區別
# from collections import Iterable,Iterator # Iterable 可迭代對象 # Iterator 迭代器 # print(isinstance(xrange(10),Iterator)) # print(isinstance(xrange(10),Iterable)) # python2 中 range(start, stop[, step]) 和 range(stop) 會生成-> range object,,返回是列表，是可迭代對象，全部放在內存里 # python2 中 xrange(start, stop[, step]) 和 range(stop)會生成-> xrange object，返回是可迭代對象，每次調用時才會生成 # python3 沒有xrange，只有range，也是可迭代對象，每次調用時才會生成
10、請將 "1,2,3"，變成 ["1","2","3"]
"1,2,3".split(',')
11、一行代碼生成 [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]
[i*i for i in range(11)]
12、一行生成 9 * 9乘法表
[ x for x in range(1,10)] [ x*y for y in range(1,x+1)] [ ([ x*y for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)] [ ([ '{}*{} = {}'.format(x,y,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)] '\n'.join([ str(x) for x in range(1,10)]) print('\n'.join([ ' '.join( [ '{}*{} = {}'.format(x,y,x*y) for y in range(1,x+1)] ) for x in range(1,10)]) )
13、map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])輸出什么？Python2 和Python3輸出的結果一樣嗎？
print(isinstance(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]),Iterable)) print(isinstance(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]),Iterator)) # python 3 <map object at 0x00D359F0> 是 Iterator # python 2 ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] ,是可迭代對象，但不是Iterator
14、Django如何在Model保存前做一定的固定操作，比如寫一條日志
利用Django的Model的Signal Dispatcher, 通過django.db.models.signals.pre_save()方法，在事件發生前，發射觸發信號，這一切都被調度中的receiver方法深藏功與名的保存了。 信號的處理一般都寫在Model中，舉個例子： import logging from django.db import models from django.db.models.signals import pre_save from django.dispatch import receiver class Order(models.Model): # ... logger = logging.getLogger(__name__) @receiver(pre_save, sender=Order) def pre_save_handler(sender, **kwargs): # 我們可以在Order這個Model保存之前盡情調戲了：） logger.debug("{},{}".format(sender, **kwargs))
參考：http://python.jobbole.com/81871/
15、1,2,3,4,5能組成多少個互不相同的無重復的三位數
5 * 4 * 3
答案：