『OpenCV3』簡單圖片處理

cv2和numpy深度契合，其圖片讀入后就是numpy.array，只不過dtype比較不常用而已，支持全部數組方法

數組既圖片

import numpy as np
import cv2
img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8)  # numpy數組使用np.uint8編碼就是cv2圖片格式
print(img, '\n', img.shape, '\n')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)  # 單通道轉化BGR格式3通道
print(img, '\n', img.shape)

 [[0 0 0]
 [0 0 0]
 [0 0 0]]
 (3, 3)

[[[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]]
 (3, 3, 3)

 讀寫圖片文件

image = cv2.imread('img1.jpg')   # 讀文件
cv2.imwrite('img1.png', image)   # 寫文件
print(image.shape)

 (2716, 1920, 3)

灰度模式讀取

grayImage = cv2.imread('img2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 讀取為灰度模式
cv2.imwrite('img2_gray.png', grayImage)

 True

數組or圖片屬性查詢

img = cv2.imread('img1.jpg')  # 圖片屬性查詢
print(img[0, 0])
print(img.shape)
print(img.size)
print(img.dtype)

 [18 18 18]
(2716, 1920, 3)
15644160
uint8

其他演示

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BAYER_BG2BGR)

img.item(0,0)

img.itemset((0,0),0)

cv2.imshow('my image',img) 

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np

# array數組生成
img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
print img.shape

# array數組轉化為BGR模式
# 我也不懂為什么不用RGB而用BGR這么蹩腳的用法
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BAYER_BG2BGR)
print img.shape

# 讀取圖片，左上像素點改寫為藍色，保存
img = cv2.imread('beauti.jpeg')
img[0][0] = [255,0,0]
cv2.imwrite('MyPic.png',img)

# 丟失顏色信息，左上像素點改寫為黑色，保存
img = cv2.imread('beauti.jpeg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print img.shape
img[0][0] = 0
cv2.imwrite('MyPic-gray.png',img)

# 使用array.item和array.itemset優雅的重寫上面代碼
img = cv2.imread('beauti.jpeg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print img.shape
#img[0][0] = 0
print img.item(0,0)
img.itemset((0,0),0)
cv2.imwrite('MyPic-gray.png',img)

# 去掉綠色通道
img = cv2.imread('beauti.jpeg')
img[:,:,1] = 0
cv2.imwrite('no_green.png',img)
print img.shape,img.size,img.dtype

img = cv2.imread('beauti.jpeg')
# 顯示圖片，必須輸入兩個參數
cv2.imshow('my image',img)
# 窗口展示時間
cv2.waitKey()
# 釋放窗口
cv2.destroyAllWindows()