UDP協議發包的使用（DatagramSocket、DatagramPacket）

1、UDP 是User Datagram Protocol的簡稱， 中文名是用戶數據報協議，是OSI（Open System Interconnection，開放式系統互聯） 參考模型中一種無連接的傳輸層協議，提供面向事務的簡單不可靠信息傳送服務，IETF RFC 768是UDP的正式規范。UDP在IP報文的協議號是17。

2、與所熟知的TCP（傳輸控制協議）協議一樣，UDP協議直接位於IP（網際協議）協議的頂層。根據OSI（開放系統互連）參考模型，UDP和TCP都屬於傳輸層協議。UDP協議的主要作用是將網絡數據流量壓縮成數據包的形式。一個典型的數據包就是一個二進制數據的傳輸單位。每一個數據包的前8個字節用來包含報頭信息，剩余字節則用來包含具體的傳輸數據。

3、實現過程

　　1）發送方

public class Client {

    public static void send(){        
        try {
            DatagramSocket socket = new DatagramSocket();
            String text = "test";
            byte[] buf = text.getBytes();
            DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buf, buf.length, InetAddress.getLocalHost(), 9002);
            socket.send(packet);
            socket.close();
        } catch (Exception e) {            
            e.printStackTrace();
            
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        send();
    }
}

　　2）接收方

public class Server {
    public void server(){
        try {
            System.out.println("start===================start");
            DatagramSocket socket = new DatagramSocket(9002);
            while(true){ 
                byte[] buf = new byte[2048];
                DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buf, buf.length);
                socket.receive(packet);
                byte[] data = packet.getData();
                String msg = new String(data, 0, packet.getLength());
                System.out.println(msg);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                Server server = new Server();
                server.server();
            }
        }.start();
    }
}

4、線程：這里接受方采用啟動一個線程的方式來接受，目的主要是能夠循環快捷的接受數據。發送方主要是自己測試數據來實現手動的方式來發送數據
5、UDP的使用很常見，因為使用UDP發包會咋網絡不好的時候出現丟包的情況，這種方式在游戲上面應用的非常普遍，但是不影響具體的體驗。所有現在很多時候都會采用UDP的方式來發送和接受數據。

6、另外一點：UDP是不需要建立連接的，這種方式也可以自己來做數據分析，在不是本地實現的方式下，可以通過這種方式來抓取外部的數據做解析。這樣也不會影響程序的運行，還可以得到自己想要的數據。（建議正常使用不要有黑客行為！）