數據分析
熱門博主
這里是在2017-05-20晚上爬取按照積分排名前3000位的博主，本文是在3000條博主的用戶信息，23萬條博主的活動信息的基礎上進行數據分析的，此數據基於學習的目的，不用於商業目的；
本來打算對具體動態信息做個排名，不過考慮到可能會涉及隱私，所以放棄，全文分析均為宏觀分析；
各個博主的出生地
3000位博主中，只有546位填了家鄉，比例為18%；
可以看的出來，湖北和河南的人數最多，廣東四川北京山東屬於第二梯隊；
各個博主的現居住地
3000位博主中，只有802位填了現在的居住地，比例為27%；
可以發現，這個時候，博主的工作地點變成了IT比較發達的省份，像是北京，廣東，浙江，上海，四川；
各個園齡所占的人數
大部分在博客園的時間在4-12年的時間，其中5年最多
工作職位的統計
206人填了信息，比例為7%
這里取的是排名前20位的職位，其中因為描述的不同導致結果存在些許不同，但可以發現其中軟件工程師居多
工作單位的統計
116人填了信息，5個騰訊，2個Autodesk，2個武漢大學，其余均不重復，其中100人在工作，16人在大學
上一次發布博客的時間
1258個日子，最近一天為2017-05-20，最遠一天為2005-04-14
其中越靠后表明上一次發布博客的時間離現在越近，不過不難發現依然存在挺多的人上次發布博客的時間離現在比較遠。
多少人進行了遷移（出生地跑到現居住地）
395人，此方法是按照出生地不等於現在居住地計算得出
結婚
107人填了信息，占整體比例為4%
單身比例最高，占了將近2/3，已婚次之
動態信息分布
發表話題和博客占用比例大體相當
分數平均值
以300為單位
可以發現，前300名大幅拉開和后面的差距
博客數量和分數、粉絲的關系
博客數量和分數並不是一個線性關系，表明並不是發表的博客數量越高分數就越高，不過貌似粉絲數量和分數存在些許關系。
總結
這個項目是我在工作之余花了一周的時間一變學習一邊寫出來的，其利用Scrapy爬蟲框架來實現，過程中也走了些彎路，基本都是靠不停的查找資料來解決問題。項目並不困難，數據分析也比較簡單，在后面可以加上詞頻分析等等，不過因為最近要開始找工作了，所以暫時要放置一段時間了。
文中如果有錯誤，請及時指出。