mapping映射
主要類型：
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同一index下，不同type中如果有相同filed；es進行mapping映射的時候，按照先寫進去的指定類型；比如同一index，包含的type中都有key1字段，如果第一次寫進去的是long類型，后面所有type中key1字段都按照long類型格式化。
- nested和array的區別
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es中會把json數組平鋪存儲："key":[{"a":1,"b":"abc"},{"a":2,"b":"xyz"}],es會把上面的數組存儲為："key":{"a":[1,2],"b":["abc","xyz"]}；所以如果我想的到當a>1的時候獲取b的值，是拿不到我們想要的結果的！
- 如果想要獲取到我們想要的結果，需要指定映射為“nested”類型
"key":{ "type":"nested", "property":{ "a":{"type":"long"} "b":{"type":"string"} } } - es默認不是這種格式，如果指定為nested類型，寫入和查詢的性能會受到影響！
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如果單個term最大長度超過32kb(32766)不可修改，寫不進es
- 可以針對比較大的內容做正則提取，作為單獨字段存儲
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ignore_above：20(允許寫入20個字節)
- 超過這個值可以寫進去es，但是無法搜索到（超過之后，寫進es不會做索引）
什么是DocValues？為什么要用DocValues ？
Elasticsearch cluster中的內存多半都被消耗在了field data（也就是我們常說的正排索引）上，field data主要用於：
- 按照字段排序(sort)
- 按照字段進行聚合(Aggregations)
- 過濾器，例如地理位置過濾
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script排序中使用到某些字段
- http://www.tuicool.com/articles/B3QnQzE
對索引操作的一些優化
http://itindex.net/detail/54945-elasticsearch2.0--索引-優化