隨着互聯網技術以及軟硬件技術的快速發展，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分，
在長期的互聯網沖浪中，網民對網絡信息的辨識度日益增進，
網絡信息提供方也必須與時俱進，抓住用戶的要害。
就拿我們淘寶的業務來看，幾年前看到最多的是以商品為維度分類、分層；
而現在，一切以人為中心，圍繞用戶做產品，幫助用戶挖掘消費區間，幫助用戶找到自己感興趣的東西。
淘寶首頁就被拿出來開了一刀，作為淘寶的門戶，它承載了萬千入口，如何讓用戶直達興趣之地？
那自然少不了千人千面地展現內容。今年淘寶首頁的改版，無處不散發個性化的味道：
淘寶首頁的個性化需求
首頁的內容運營不是一兩個人可以完成的，四五十個業務，每個業務又有很多子業務方向，
為了讓所有運營有序的在首頁編輯數據，主體采用 TMS 搭建，
目的是隔離模塊權限（當然，目前淘系也沒有比 TMS 更適合的平台來搭建首頁）。
為了滿足不同產品的需求，同時更好地展現產品特征，設計中采用了大量的色彩，如下圖所示：
同時也為業務提供了多套可供選擇的模板：
在滿足業務需求的前提下，更重要的是以人為中心，把用戶喜歡的東西放到最醒目的位置。
如下圖「我常逛的」區塊，通過算法介入，打分排序，從業務池子中的幾十個模塊中選出四個：
每個模塊中的很多數據都是通過個性化接口獲取的，並且為了提高運營的執行效率，需要前端實現以下功能：
- 對於整個區塊，運營可以對業務置頂、排序
- 對於區塊中的每個業務模塊，支持運營配置其版式，以及配置該模塊是否需要關閉個性化
- 對於模塊中的每個數據坑位，支持運營干預是否需要個性化
- 對於部分業務模塊，支持運營配置多條數據，然后算法決定出哪幾條
- 而有部分業務，會采用自己的業務數據，該模塊的渲染則需要獨立處理
簡單而言，就是需要實現模塊的位置、模板、內容（或者部分內容）個性化，
同時對每個維度做開關控制。為了更好地告訴用戶自己的屬性，也會在導航上為用戶打標：
設計也會有個性化的需求，如不同地域的人群展示不同的背景圖片 (深圳是地王大廈)：
前端面臨的問題
先記住一句話：「不能相信任何數據源」，數據源出來的數據偶爾出乎你的意料，
數據缺少條目、格式不對、狀態不對、回調不對等等。
從上面的個性化需求可以看出，前端面臨的問題還是不少的。
首先，數據的來源較多。 每個區塊采用的算法不一樣，所以每個區塊對應的數據接口也各不會相同，
並且一個模塊中，並不是所有數據都會走個性化接口，
還有一部分數據來自運營的手工填寫（運營手工填寫的內容，部分同步渲染，部分異步渲染）。
有些運營為了方便管理投放，如多個運營維護一個坑位的情況，會采用其他平台投放，
前端需要通過平台接口獲取數據；再加上部分業務有自己的后端服務，前端只能通過他們的后端接口獲取數據；
頁面上還有不少阿里媽媽的廣告，自然也是走他們的接口。約摸算來，整個首頁的數據接口不下於 15 個。
大多數區塊的渲染，需要經歷兩次串行的請求 。
首先通過算法接口拿到需要展示的模塊 id 、模塊排序和模塊的個性化數據，
然后通過模塊 id 加載對應的非個性化數據（非個性化數據中包含了運營對個性化數據的干預邏輯），
合並兩個數據后才能渲染一個區塊。有人問：
- 是不是可以並行請求兩者？答案是不能，業務模塊實在是太多了，如果把所有 id 的模塊數據都拿過來，數據太多。
- 算法那邊是否可以將所有業務的數據都拿過去，然后只給前端傳輸整合后的數據？
- 答案依然是不行，業務數據可能被實時修改，算法那邊同步是個問題，目前沒有較好的設施完成這套數據同步。
- 是否可以讓算法的數據流過業務數據，將最后需要的數據過濾出來？答案是這很靠譜，然而這套體系還沒有完善，本次改版無緣用上。
第三個問題是，數據匹配問題。
業務模塊有一個 id，這個 id 需要前端與后端約定好；
而業務的非個性化數據因為要異步加載，也有一個數據請求 id，這個 id 由 TMS 平台產生，
業務模塊較多，兩類 id 需要人肉匹配。在前后端的交互過程中，可能會出現如下問題：
- 算法提供的數據 id 中有一個在前端這里找不到
- 算法提供的數據存在重復/過少/過多
- 算法提供的數據中某一項的數據格式不對
前端還有一個模板匹配的問題，為了保證數據的純潔性（其實是為了讓運營配置后台清爽），
光看業務數據是不知道該數據匹配哪種模板的，前端在區塊配置列表中還得加上模塊的模板 id，可以看看區塊的配置后台：
第四，也是一個讓人頭疼的問題，兜底容災的處理，對於單模塊單數據源的渲染，
容災是一件相當輕松的事情。而對於多模塊多數據源的容災處理，其邏輯的復雜程度超乎想象。
黃金准則
為了讓頁面能夠流暢地渲染，技術上下點功夫那是必須的！站在用戶體驗的角度去思考，其實很多問題都會迎刃而解：
- 首屏一定要快
- 滾屏一定要流暢
- 能不加載的先別加載
- 能不執行的先別執行
- 漸進展現、圓滑展現
在快的基礎上做到手感絲滑，需要優化的點有很多，下篇將給大家帶來 淘寶首頁的性能優化實踐。