Python標准庫--Scope


作者:zhbzz2007 出處:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝!

1 模塊簡介

你一定在很多計算機科學課程上聽說過作用域。它很重要,如果你不理解它的工作原理,那么就會出現一些令人困惑的錯誤。作用域最基本的功能就是告訴編譯器一個變量什么時候是可見的。也就是說,作用域定義了你使用變量的時間和范圍。當你嘗試使用一些不在當前作用域的變量時,你就會得到NameError。

Python有三類作用域:

  • 局部作用域;
  • 全局作用域;
  • 非局部作用域(Python 3 中新增);

2 模塊使用

2.1 局部作用域

局部作用域是Python中使用最多的作用域。當你在一段代碼塊中創建一個變量,它將會在最近的作用域中使用。所有的作用域組成的集合就是代碼塊環境。也就是說,默認是在局部作用域中處理所有的任務。如果你想要不同的作用域,那么你需要將變量設置為全局作用域或非局部作用域。

現在,我們使用Python的解釋器創建一個簡單的例子,來展示局部作用域任務。

>>> x = 10
>>> def my_func(a,b):
...     print(x)
...     print(z)
... 
>>> my_func(1,2)
10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in my_func
NameError: global name 'z' is not defined

這里,我們創建了變量x以及一個入參為兩個參數的簡單函數。它將會打印x和z。請記住,我們還沒有定義z,所以當我們調用這個函數時,我們將會獲得NameError。這是因為z還沒有定義或者它在作用域外部。如果你在調用函數之前定義z,那么就會發現z,你就不會獲得NameError。

如果你嘗試訪問函數內部的變量,那么你也會獲得NameError。

>>> def my_func(a,b):
...     i = 2
...     print(x)
... 
>>> if __name__ == "__main__":
...     x = 10
...     my_func(1,2)
...     print(i)
... 
10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
NameError: name 'i' is not defined

變量i僅僅在函數內部定義,所以當你運行這段代碼時,你將會得到NameError。

我們稍微修改一下上面的代碼,將下面的代碼存儲到文件中,並運行。

def my_func(a,b):
    x = 5
    print(x)

if __name__ == "__main__":
    x = 10
    my_func(1,2)
    print(x)

你認為將會發生什么?10打印兩次?實際上並不是。原因就是我們現在有兩個x變量。my_func函數中的變量x是局部函數作用域,它將會覆蓋函數外部的變量x。當我們調用my_func函數時,我們打印5而非10。當函數返回時,my_func函數中的變量x會被回收,函數外的變量x將會起作用,這就是為什么最后一行語句打印出10。

如果你想了解具體的技巧,你可以在函數中的賦值語句前打印x,如下所示,

>>> def my_func(a,b):
...     print(x)
...     x = 5
...     print(x)
... 
>>> if __name__ == "__main__":
...     x = 10
...     my_func(1,2)
...     print(x)

當你運行這段代碼時,你將會得到如下的異常,

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 3, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in my_func
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

這個異常發生,是因為Python提示你在my_func函數中后賦值給x,由於x還沒有定義,因此它拋出異常。

2.2 全局作用域

Python包括global語句。它是Python的一個關鍵字。global語句定義了這個變量可以在隨后的代碼塊中作為變量使用。雖然你可以在聲明全局之前創建一個名稱,但這是非常不鼓勵的。讓我們嘗試使用global來修復上一個例子拋出的異常:

def my_func(a,b):
    global x
    print(x)
    x = 5
    print(x)

if __name__ == "__main__":
    x = 10
    my_func(1,2)
    print(x)

這段代碼的輸出是,

10
5
5

通過將x定義為全局變量,我們告訴Pyton在函數中第一個打印函數中首先使用第一個定義的x。然后我們給x賦予新值5,在退出函數前再次打印。你將會注意到現在x是全局變量,當我們到達代碼塊的最后一個輸出語句時,x依然是5。

讓我們混合使用global和local來做一些有意思的事情,

def my_func(a,b):
    global c
    b,a = a,b
    d = 'Mike'
    print(a,b,c,d)

a , b , c , d = 1 , 2 , 'c is global' , 4
my_func(a,b)
print(a , b , c , d)

在這里,我們將變量c設置為全局變量。這個將會導致在函數內部和外部,c都會輸出相同的值。我們在函數內部交換變量a和b,可以顯示出我們在函數內部對其進行了交換,但是在函數外部,並沒有修改二者。這也顯示出變量a和b並不是全局變量,你應該可以看到如下的輸出結果:

(2, 1, 'c is global', 'Mike')
(1, 2, 'c is global', 4)

我在此想提醒你不要在函數內部修改全局變量。這在Python社區中是一個不好的例子,它也會導致調試更加困難。

現在,我們已經理解了局部和全局變量,下面我們將要了解非局部變量。

2.3 非局部作用域

Python 3新增了一個關鍵詞--nonlocal。關鍵詞nonlocal增加了一個作用域用於覆蓋內部作用域。你可以閱讀PEP 3104。下面一段代碼可以很好的解釋非局部作用域。最常見的例子就是創建一個自增函數,

def counter():
    num = 0
    def incrementer():
        num += 1
        return num
    return incrementer

如果你運行這段代碼,你將會得到UnboundLocalError這個錯誤,因為變量num在內部函數中在賦值之前引用。讓我們增加局部作用域,

>>> def counter():
...     num = 0
...     def incrementer():
...         nonlocal num
...         num += 1
...         return num
...     return incrementer
... 
>>> 
>>> c = counter()
>>> c
<function counter.<locals>.incrementer at 0x7f67735ffea0>
>>> c()
1
>>> c()
2
>>> c()
3

現在我們定義的自增函數已按照我們期望開始工作。這種類型的函數被稱為closure(閉包)。閉包就是一個將非局部變量封裝起來的代碼塊。閉包背后的思想就是你可以在函數外部引用這些變量。

nonlocal允許你將變量分配到作用域外,但不是全局作用域。你不能在counter函數中使用nonlocal,因為它嘗試着將其分配到全局作用域。你可以嘗試一下,你將會得到SyntaxError。所以你必須在嵌套函數中使用nonlocal。

2.4 總結

在本文中,我們了解了通過Python關鍵詞global和nonlocal來修改變量的引用方式。我們學習了在哪里使用以及為什么。我們也學習了局部作用域。

3 Reference

Python 201


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