Mysql取隨機數據效率測試（400W條中讀取100條）

測試數據表的創建在文章：http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868192.html

先看一下我的SQL方案

SELECT * FROM `emp` WHERE `empno` >=(SELECT FLOOR(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`) - (SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`)))  LIMIT 100

 

在終端中測試結果是0.01sec.

在Mysql工具中測試結果是0.008-0.01sec。

看一下我在網上找到方案：

第一種方案：

SELECT * FROM `emp` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`)-(SELECT MIN(empno) FROM `emp`))+ (SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) AS empno) AS t2 WHERE t1.empno >= t2.empno ORDER BY t1.empno LIMIT 100;

在終端中測試結果是0.00sec.

在Mysql工具中測試結果是0.001-0.003sec。

第二種方案：

 

SELECT * FROM `emp` 
WHERE empno >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(empno) FROM `emp`)))  
ORDER BY empno LIMIT 100;

 

在終端中測試結果是0.01-0.02sec.

在Mysql工具中測試結果是0.014-0.016sec。

第三種方案：

SELECT * FROM `emp` WHERE empno >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`)-(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`))) ORDER BY empno LIMIT 100;

在終端中多次測試，由0.2sec最高，到最終結果是0.10-0.14sec，這是因為Mysql的查詢緩存起到了作用。

在Mysql工具中測試結果是0.125-0.289sec。

最終第一種方案勝出，得出結論：采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數效率還要高很多。

具體原因大家自己用EXPLAIN或者DESC，PROFILING工具分析一下。