在看Python教程的時候,被 lambda 的解釋給難住了,之前沒有這么用過。
在《簡明Python教程》上的解釋:
【摘錄如下:】
lambda語句被用來創建新的函數對象,並且在運行時返回它們。 例15.2 使用lambda形式 #!/usr/bin/python # Filename: lambda.py def make_repeater(n): return lambda s: s*n twice = make_repeater(2) print twice('word') print twice(5) (源文件:code/lambda.py) 輸出 $ python lambda.py wordword 10 它如何工作 這里,我們使用了make_repeater函數在運行時創建新的函數對象,並且返回它。lambda語句用來創建函數對象。本質上,lambda需要一個參數,后面僅跟單個表達式作為函數體,而表達式的值被這個新建的函數返回。注意,即便是print語句也不能用在lambda形式中,只能使用表達式。
說實話,看完之后,真心不知道怎么用。
然后就去百度了下,在知乎里看明白了,感謝 知乎答主【濤吳】,鏈接https://www.zhihu.com/question/20125256
【摘錄如下:】
作者:濤吳 鏈接:https://www.zhihu.com/question/20125256/answer/14058285 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
簡單來說,編程中提到的 lambda 表達式,通常是在需要一個函數,但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用,也就是指匿名函數。這一用法跟所謂 λ 演算(題目說明里的維基鏈接)的關系,有點像原子彈和質能方程的關系,差別其實還是挺大的。
map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )
def sq(x): return x * x map(sq, [y for y in range(10)])
,因為后者多定義了一個(污染環境的)函數,尤其如果這個函數只會使用一次的話。而且第一種寫法實際上更易讀,因為那個映射到列表上的函數具體是要做什么,非常一目了然。如果你仔細觀察自己的代碼,會發現這種場景其實很常見:你在某處就真的只需要一個能做一件事情的函數而已,連它叫什么名字都無關緊要。Lambda 表達式就可以用來做這件事。
進一步講,匿名函數本質上就是一個函數,它所抽象出來的東西是一組運算。這是什么意思呢?類比a = [1, 2, 3]
f = lambda x : x + 1
,你會發現,等號右邊的東西完全可以脫離等號左邊的東西而存在,等號左邊的名字只是右邊之實體的標識符。如果你能習慣 [1, 2, 3] 單獨存在,那么 lambda x : x + 1 也能單獨存在其實也就不難理解了,它的意義就是給「某個數加一」這一運算本身。
現在回頭來看 map() 函數,它可以將一個函數映射到一個可枚舉類型上面。沿用上面給出的 a 和 f,可以寫:map(f, a)
map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )
a = [1, 2, 3] r = [] for each in a: r.append(each+1)
這樣的寫法時,你會發現自己如果能將「遍歷列表,給遇到的每個元素都做某種運算」的過程從一個循環里抽象出來成為一個函數 map,然后用 lambda 表達式將這種運算作為參數傳給 map 的話,考慮事情的思維層級會高出一些來,需要顧及的細節也少了一點。Python 之中,類似能用到 lambda 表達式的「高級」函數還有 reduce、filter 等等,很多語言也都有這樣的工具(不過這些特性最好不要在 Python 中用太多,原因詳見 http://www.zhihu.com/question/19794855/answer/12987428 的評論部分)。這種能夠接受一個函數作為參數的函數叫做「高階函數」(higher-order function),是來自函數式編程(functional programming)的思想。
和其他很多語言相比,Python 的 lambda 限制多多,最嚴重的當屬它只能由一條表達式組成。這個限制主要是為了防止濫用,因為當人們發覺 lambda 很方便,就比較容易濫用,可是用多了會讓程序看起來不那么清晰,畢竟每個人對於抽象層級的忍耐 / 理解程度都有所不同。
看完之后感覺跟 C 語言的 define 函數的用法很像。
#define max(x,y) (x)>(y)?(x):(y)