如何給自動化測試KPI考評


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眾所周知,在IT行業中技術人員的KPI考評一直是比較模糊的,尤其測試人員,更遑論自動化測試人員這個更細化的分支。

為了橫向比較自動化測試人員的工作量,也同時衡量自動化測試的工作效率和質量,我們團隊根據各個自動化隊員的反饋和綜合,對設計和維護工作加入了考評系統,綜合整理出目前這套的自動化考評原則。

KPI分為四個方面,Workload、Quality、Difficulty和Urgent task,下面是詳細解釋:

 

基礎工作量Workload Score

   工作量在case任務創建的時候就會划分出來,根據每個case可能花費的開發時間和優先級會定一個工作量數值(0.1~1之間),舉個例子,常規測試的case優先級最高工作量也最大,每個算 1分,以此類推,以下是詳細的表格:

 

UI

API

Design

APP&H5

P1

1

0.1

0.1

1

P2

0.3

0.1

0.1

0.3

質量維度Quality Score

   字面理解就是上傳case的代碼質量,每個上傳的case我們都會有review, 然后根據實際代碼質量會有一個質量系數,系數如下:

 

High

Middle

Low

1.2

1

0.8

 

難度維度Difficulty Score

   因為case的難易程度差別很大,因此在任務發布的時候會有一個難易度的說明,最終分值就是 Priority * Quality* Difficulty  

 

Hard

Middle

Easy

1.5

1

0.5

 

   舉例說明,小明選擇了難度系數為1的任務,包含一個P2用例,代碼review之后得到質量為1.2的評價,那么最終分值就是 1*0.3*1.2 = 0.36

   

  在進行KPI考評的時候,就可以按照個人得分進行排序,一目了然。

 

臨時任務Urgent task Score

   臨時性的任務,顧名思義是不定期發布的,比如項目變更引起的用例維護、框架代碼調整等等。

 

最后關於任務發布:

任務原則上是每兩周發布一次,原則上是個人自由認領,不過也會有個人專屬任務,所以認領的時候還是要先看清楚。任務期限內如果由於個人原因無法完成的,任務會收回重新分配。

 

作者原創技術文章,轉載請注明出處

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