MySQL的SELECT ...for update

　　最近的項目中，因為涉及到Mysql數據中樂觀鎖和悲觀鎖的使用，所以結合項目和網上的知識點對樂觀鎖和悲觀鎖的知識進行總結。

悲觀鎖介紹

　　悲觀鎖是對數據被的修改持悲觀態度（認為數據在被修改的時候一定會存在並發問題），因此在整個數據處理過程中將數據鎖定。悲觀鎖的實現，往往依靠數據庫提供的鎖機制（也只有數據庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性，否則，即使在應用層中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改數據）。

使用場景舉例

　　商品goods表中有一個字段status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經被下單，那么我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設商品的id為1。如果不采用鎖，那么操作方法如下：

//1.查詢出商品信息
select status from t_goods where id=1;
//2.根據商品信息生成訂單
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status為2
update t_goods set status=2;

　　上面這種場景在高並發訪問的情況下很可能會出現問題。前面已經提到，只有當goods status為1時才能對該商品下單，上面第一步操作中，查詢出來的商品status為1。但是當我們執行第三步Update操作的時候，有可能出現其他人先一步對商品下單把goods status修改為2了，但是我們並不知道數據已經被修改了，這樣就可能造成同一個商品被下單2次，使得數據不一致。所以說這種方式是不安全的。

使用悲觀鎖來實現

　　在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當我們在查詢出goods信息后就把當前的數據鎖定，直到我們修改完畢后再解鎖。那么在這個過程中，因為goods被鎖定了，就不會出現有第三者來對其進行修改了。要使用悲觀鎖，我們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性。

set autocommit=0;　　
//設置完autocommit后，我們就可以執行我們的正常業務了。具體如下：
//0.開始事務
begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就可以)
//1.查詢出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根據商品信息生成訂單
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status為2
update t_goods set status=2;
//4.提交事務
commit;/commit work;

　　注：上面的begin/commit為事務的開始和結束，因為在前一步我們關閉了mysql的autocommit，所以需要手動控制事務的提交，在這里就不細表了。

　　上面的第一步我們執行了一次查詢操作：select status from t_goods where id=1 for update;與普通查詢不一樣的是，我們使用了select…for update的方式，這樣就通過數據庫實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中，id為1的那條數據就被我們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交之后才能執行。這樣我們可以保證當前的數據不會被其它事務修改。

　　注：需要注意的是，在事務中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 相同數據時會等待其它事務結束后才執行，一般SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來說，當我執行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事務中如果再次執行select status from t_goods where id=1 for update;則第二個事務會一直等待第一個事務的提交，此時第二個查詢處於阻塞的狀態，但是如果我是在第二個事務中執行select status from t_goods where id=1;則能正常查詢出數據，不會受第一個事務的影響。

補充：MySQL select…for update的Row Lock與Table Lock

　　上面我們提到，使用select…for update會把數據給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認Row-Level Lock，所以只有「明確」地指定主鍵，MySQL 才會執行Row lock (只鎖住被選取的數據) ，否則MySQL 將會執行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。

舉例說明：

　　數據庫表t_goods，包括id,status,name三個字段，id為主鍵，數據庫中記錄如下;

　

　　注：為了測試數據庫鎖，我使用兩個console來模擬不同的事務操作，分別用console1、console2來表示。

例1: (明確指定主鍵，並且有此數據，row lock)

　　console1：查詢出結果，但是把該條數據鎖定了

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where id=1 for update;

　

　　console2：查詢被阻塞

　　console2：如果console1長時間未提交，則會報錯

例2: (明確指定主鍵，若查無此數據，無lock)

　　console1：查詢結果為空

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where id=4 for update;

　　console2：查詢結果為空，查詢無阻塞，說明console1沒有對數據執行鎖定

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where id=4 for update;

例3: (無主鍵，table lock)

　　console1：

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where status=1 for update;

　　console2：

select * from person where state=2 for UPDATE　

　　查詢阻塞，說明console1把表給鎖住了.若console1長時間未提交，則返回鎖超時。

例4: (主鍵不明確，table lock)

　　console1：查詢正常

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where id>1 for update;

　　console2：查詢被阻塞，說明console1把表給鎖住了。

select * from person where id>=2 for UPDATE

　　以上就是關於數據庫主鍵對MySQL鎖級別的影響實例，需要注意的是，除了主鍵外，使用索引也會影響數據庫的鎖定級別。

　　舉例：我們修改t_goods表，給status字段創建一個索引。

例5: (明確指定索引，並且有此數據，row lock)

　　console1：

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where status=1 for update;

　　console2：查詢status=1的數據時阻塞，超時后返回為空，說明數據被console1鎖定了

例7: (明確指定索引，若查無此數據，無lock)

　　console1：查詢status=3的數據，返回空數據

set autocommit=0;
SELECT * from t_goods where status=3 for update;

　　console2：查詢status=3的數據，返回空數據

SELECT * from t_goods where status=3 for update;