安裝mysqlsla
源碼路徑：https://github.com/daniel-nichter/hackmysql.com
源碼存放路徑：/usr/local/src
1、獲取源碼
如果沒有git命令，請先安裝git
yum install git cd /usr/local/src git clone https://github.com/daniel-nichter/hackmysql.com.git cp -Rf hackmysql.com /opt/mysqlMonitor cd /opt/mysqlMonitor/mysqlsla perl Makefile.PL make && make install
執行結果：
/usr/bin/perl -MExtUtils::MY -e 'MY->fixin(shift)' -- blib/script/mysqlsla Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm Installing /usr/local/bin/mysqlsla Appending installation info to /usr/lib64/perl5/perllocal.pod
2、安裝其他包：
yum install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Time-HiRes perl-DBI
列出本次安裝包：
yum list perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Time-HiRes perl-DBI
lt：表示日志類型，有slow, general, binary, msl, udl。
sf：[+-][TYPE]，[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如”+SELECT,INSERT”，不出現的默認是-，即不包括。
db：要處理哪個庫的日志。
top：表示取按規則排序的前多少條。
sort：按某種規則排序，t_sum:按總時間排序；c_sum:按總次數排序；c_sum_p: sql語句執行次數占總執行次數的百分比。
#開啟慢查詢日志項配置
參考文件mysql性能優化之優化配置my.cnf文件：http://www.cnblogs.com/NiceTime/p/6848132.html
slow_query_log_file=/opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log 需根據你安裝的mysql慢查詢日志路徑為准。
#執行時間最長的20條sql語句(默認按時長) [root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20 /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log #統計慢查詢文件中所有select的慢查詢sql，並顯示執行時間最長的20條sql語句 [root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow -sf "+select" -top 20 /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log #統計慢查詢文件中的數據庫為test的所有select和update的慢查詢sql，並查詢次數最多的20條sql語句，並寫到sql_num.log中 [root@localhost mysqllog]# mysqlsla -lt slow -sf "+select,update" -top 20 -sort c_sum -db test /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log >/tmp/slowQuery.log #mysqlsla輸出格式說明: queries total: 總查詢次數,unique: 去重后的sql數量 Sorted by: 輸出報表的內容排序 Count : sql的執行次數及占總的slow log數量的百分比 Time : 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間占到總慢sql時間的百分比 95% of Time : 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率占95%的sql的執行時間 Lock Time : 等待鎖的時間 95% of Lock : 95%的慢sql等待鎖時間 Rows sent : 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量 Rows examined : 掃描的行數量 Database : 屬於哪個數據庫 Users : 哪個用戶,IP,占到所有用戶執行的sql百分比 Query abstract: 抽象后的sql語句 Query sample : sql樣例語句