OpenFace的一些了解

1.OpenFace內4個樣例代碼

配置學習了兩個

其一：

1. Ubantu 基本命令
2. Docker 安裝方式、發布網站方式、查看驗證安裝結果命令
3. Openface 基本demo 實現方式、和基本原理

其二：

嘗試安裝了PyCharm（免費版）的開發環境

解讀此段源代碼

分析如下：（前提參考Demo1原理）

1. 網頁響應后台服務機制采用WebSocket方式，達到網面與后台Server服務信息交互
2. 后台響應通過網頁調用本地攝像頭，采用OpenCV庫
3. 采集圖像用后台調OpenFace提供算法和特征庫進行對比得到結果 （對比方式可參考Demo2）
4. 對比結果存儲可采用嘗試采用Mysql 進行記錄（其他存儲方式也可）

 

步驟中涉及需要了解：Ubuntu基本命令，Docker基本命令，Python調用OpenCV，WebSocket，OpenFace 等

Openface的源碼是基於linux環境的，沒有windows環境版本

但是，可以采取直接引用Openface項目文件的方式進行引入VS2015中供Python使用

例如：

1．需要在本機安裝：OpenCV+ Dlib 對應的類庫

其中，Dlib在官方的安裝包，是支持linux環境的，如果需要安裝在Windows環境中需要使用用到Cmake和BOOST

   此部分可以參考：http://blog.csdn.net/tina_zhou3/article/details/50595636

2．學習OpenFace Demo2 原理發現，此Demo主要針對圖片和圖片使用官方模型進行特征提取，轉換為128維向量，進行平方求和得出距離差

距離差越小表示越相似

3．目前遇到的問題：

1. 攝像頭采集圖像進行特征描繪，效率太差，不排除電腦性能問題.畫面很慢
2. 建議嘗試采集圖像，再用命令控制取圖，進行特征提取
3. 並未對特征進行對比得到結果集

4.

前采取，本地攝像頭的方式，采取圖像

輸入‘S’取一張照片A和文件夾中保存好的另一張照片B 進行特征值對比，顯示矩陣之間特征值的距離為0.169（圖片右上角）

感覺上有些問題，不知道是算法沒用對還是其他原因

源代碼放入路徑：記錄\OpenCV+Python

名稱：OpenFaceTest.rar