tf.strided_slice用法

strided_slice這個函數實際上是tf的slice函數

strided_slice(
    input_,
    begin,
    end,
    strides=None,
    begin_mask=0,
    end_mask=0,
    ellipsis_mask=0,
    new_axis_mask=0,
    shrink_axis_mask=0,
    var=None,
    name=None
)

簡單來看這個函數重點在於前四個參數：

• 第一個是輸入數據
• 第二個是開始切片的地方
• 第三個是終止切片的地方
• 第四個是步長

這里的關鍵在於如何在多維的情況切片，官網給的例子是

# 'input' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]],
#             [[3, 3, 3], [4, 4, 4]],
#             [[5, 5, 5], [6, 6, 6]]]
tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 1, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3]]]
tf.strided_slice(input, [1, 0, 0], [2, 2, 3], [1, 1, 1]) ==> [[[3, 3, 3],
                                                               [4, 4, 4]]]
tf.strided_slice(input, [1, -1, 0], [2, -3, 3], [1, -1, 1]) ==>[[[4, 4, 4],
                                                                 [3, 3, 3]]]

這個其實是一個多維的一個切分，給出的是每一個維度我取這么一段，然后組合起來就是所要的結果 了