jvm 內存溢出問題排查方法


如果你做TCP通訊或者map集合操作,並發處理等功能時,很容易出現 Java 內存溢出的問題。本篇文章,帶領大家深入jvm,分析並找出jvm內存溢出的代碼。

jvm中除了程序計數器,其他的區域都有可能會發生內存溢出

內存溢出是什么

當程序需要申請內存的時候,由於沒有足夠的內存,此時就會拋出OutOfMemoryError,這就是內存溢出

內存溢出和內存泄漏有什么區別

內存泄漏是由於使用不當,把一部分內存“丟掉了”,導致這部分內存不可用。 
當在堆中創建了對象,后來沒有使用這個對象了,又沒有把整個對象的相關引用設為null。此時垃圾收集器會認為這個對象是需要的,就不會清理這部分內存。這就會導致這部分內存不可用。 
所以內存泄漏會導致可用的內存減少,進而會導致內存溢出。

用到的jvm參數

下面為了說明溢出的情景,會執行一些實例代碼,同時需要給jvm指定參數

-Xms 堆最小容量(heap min size)

-Xmx 堆最大容量(heap max size)

-Xss 棧容量(stack size)

-XX:PermSize=size 永生代最小容量

-XX:MaxPermSize=size 永生代最大容量

堆溢出

堆是存放對象的地方,那么只要在堆中瘋狂的創建對象,那么堆就會發生內存溢出。

下面做一個堆溢出的實驗 
執行這段代碼的時候,要給jvm指定參數










//jvm參數:-Xms20m -Xmx20m 
public class HeapOOMTest { 
public static void main(String[] args){ 
LinkedList xttblog=new LinkedList();//作為GC Root 
while(true){ 
xttblog.add(new HeapOOMTest());//瘋狂創建對象 



-Xms20m -Xmx20m作用是將jvm的最小堆容量和最大堆容量都設定為20m,這樣就不會動態擴展jvm堆了 
這段代碼瘋狂的創建對象,雖然對象沒有聲明變量名引用,但是將對象添加到隊列l中,這樣隊列l就持有了一份對象的引用 
通過可達性算法(jvm判斷對象是否可被收集的算法)分析,隊列l作為GC Root,每一個對象都是l的一個可達的節點,所以瘋狂創建的對象不會被收集,這就是內存泄漏,這樣總有一天堆就溢出了。

運行結果:

Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.LinkedList.linkLast(Unknown Source) at java.util.LinkedList.add(Unknown Source) at test.HeapOOMTest.main(HeapOOMTest.java:23) 
程序發生內存溢出,並提示發生在Java heap space

分析解決方法

思路 
用visualVM工具分析堆快照 
如果發生內存泄漏: 
step1:找出泄漏的對象 
step2:找到泄漏對象的GC Root 
step3:根據泄漏對象和GC Root找到導致內存泄漏的代碼 
step4:想法設法解除泄漏對象與GCRoot的連接 
如果不存在泄漏:

看下是否能增大jvm堆的最大容量

優化程序,減小對象的生命周期

前期准備 
當發生堆溢出的時候,可以讓程序在崩潰時產生一份堆內存快照 
產生堆內存快照的方法: 
給jvm加上參數XX:+HeapDumpOnOutofMemoryError,這樣就會在程序崩潰的時候,產生一份堆內存快照 
分析堆內存快照我建議用jdk自帶的可視化監視工具visualVM,位置在jdk安裝目錄下的bin,如果是在Linux環境的話,可以把快照傳到window。因為分析工具會占用很大的內存,不建議在服務端進行分析。

實戰 
下面對剛才程序產生的堆內存快照進行分析。 
打開visualVM,裝入剛剛生成的快照,打開類標簽頁 
visualVM 
隊列和瘋狂創建的對象幾乎占滿了整個棧,想要讓垃圾收集器回收這些對象,要讓他們與GC Root斷開連接 
雙擊HeapOOMTest類,跳轉到實例標簽頁,可以查看這個類的所有實例 
在實例上右鍵——顯示最近的垃圾回收根節點,可以看到這個對象與根節點的連接 
StackOverFlowError 
只要斷開HeapOOMTest對象與LinkedList的連接,這些瘋狂創建的對象就會被收集了

棧溢出 
調用方法的時候,會在棧中入棧一個棧幀,如果當前棧的容量不足,就會發生棧溢出StackOverFlowError 
那么只要瘋狂的調用方法,並且有意的不讓棧幀出棧就可以導致棧溢出了。

下面來一次棧溢出










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//jvm參數:-Xss128k 
public class StackSOFTest { 
public void stackLeak(){ 
stackLeak();//遞歸,瘋狂的入棧,有意不讓出棧 

public static void main(String[] args){ 
StackSOFTest s=new StackSOFTest(); 
s.stackLeak(); 


jvm設置參數-Xss128k,目的是縮小棧的空間,這樣棧溢出“來的快一點” 
程序中用了遞歸,讓棧幀瘋狂的入棧,又不讓棧幀出棧,這樣就會棧溢出了。

運行結果:

Exception in thread “main” java.lang.StackOverflowError at test.StackSOFTest.stackLeak(StackSOFTest.java:17) at test.StackSOFTest.stackLeak(StackSOFTest.java:17) 
運行時常量池溢出

這里儲存的是一些常量、字面量。如果運行時常量池內存不足,就會發生內存溢出。從jdk1.7開始,運行時常量池移動到了堆中,所以如果堆的內存不足,也會導致運行時常量池內存溢出。

下面來一次運行時常量池溢出,環境是jdk8 
只要創建足夠多的常量,就會發生溢出










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/** 
* jvm參數: 
* jdk6以前:-XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M 
* jdk7開始:-Xms10m -Xmx10m 
* */ 
public class RuntimePoolOOM { 
public static void main(String[] args){ 
int i=1; 
//保持常量的引用,防止被fullgc收集 
LinkedList xttblog=new LinkedList(); 
while(true){ 
//將常量添加到常量池 
xttblog.add(String.valueOf(i++).intern()); 



因為jdk6以前,運行時常量池是在方法區(永生代)中的,所以要限制永生代的容量,讓內存溢出來的更快。 
從jdk7開始,運行時常量池是在堆中的,那么固定堆的容量就好了 
這里用了鏈表去保存常量的引用,是因為防止被fullgc清理,因為fullgc會清理掉方法區和老年代 
intern()方法是將常量添加到常量池中去,這樣運行時常量池一直都在增長,然后內存溢出

運行結果:

Exception in thread “main” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

at java.lang.Integer.toString(Unknown Source)

at java.lang.String.valueOf(Unknown Source)

at test.RuntimePoolOOM.main(RuntimePoolOOM.java:30)

提示在heap區域發生內存溢出,果然運行時常量池被移到了堆中

方法區溢出

方法區是存放類的信息,而且很難被gc,只要加載了大量類,就有可能引起方法區溢出 
這里將不做演示了,想試試的可以用cglib創建大量的代理類

分析

工作中也有可能會遇上方法區溢出: 
當多個項目都有相同jar包的時候,又都存放在WEB-INF\lib\下,這樣每個項目都會加載一遍jar包。會導致方法區中有大量相同類(被不同的類加載器所加載),又不會被gc掉。

解決方案

在應用服務器中建立一個共享lib庫,把項目中常用重復的jar包存放在這里,項目從這里加載jar包,這樣就會大大減少類加載的數量,方法區也“瘦身”了
如果實在不能瘦身類的話,那可以擴大方法區的容量,給jvm指定參數-XX:MaxPermSize=xxxM


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