總結1：
留一法其實就是樣本量較小時使用的交叉驗證，算是普通交叉驗證的極端情況，即將所有N個樣本分成N份，再進行交叉驗證。
總結2：
k fold，就是把training data 折成k份（k<＝N）進行交叉驗證，k = N 即留一（LOOCV）。
留一法交叉驗證：假設有N個樣本，將每一個樣本作為測試樣本，其它N-1個樣本作為訓練樣本。這樣得到N個分類器，N個測試結果。用這N個結果的平均值來衡量模型的性能。
普通交叉驗證：我理解的是K倍交叉驗證（k-fold cross validation）：將所有樣本分成K份，一般每份樣本的數量相等或相差不多。取一份作為測試樣本，剩余K-1份作為訓練樣本。這個過程重復K次，最后的平均測試結果可以衡量模型的性能。
另外：建議題主善用搜索，google搜索“留一法交叉驗證”，第一個結果就有非常詳細的介紹。附鏈接： 交叉驗證(Cross-validation) --zz_ousman_新浪博客作者：Jason Gu 鏈接：https://www.zhihu.com/question/23561944/answer/24952652