最近工作轉型到數據開發領域，想在本地搭建一個數據開發環境。自己有三年python開發經驗，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數據開發環境。
ubuntu的環境，百度中文章比較多，搭建起來非常順利。MAC環境的資料比較少，百度出來的，已經不對了，那我就來補充一篇吧。
MAC自帶python，python的安裝我就不多說了。
安裝pip
我喜歡用pip安裝python庫，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。
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＃下載源代碼
https:
/
/
pypi.python.org
/
pypi
/
pip 我去下載的時候是
8.0
.
2
版本
＃解壓
tar xvzf pip8.
0.2
.tar.gz
#安裝
cd pip
-
1.4
.
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python setup.py install
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安裝numpy
numpy是基礎，是scipy等其它庫等基礎，沒什么依賴，安裝起來相對簡單。
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pip install numpy
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安裝brew
numpy安裝之后，就是安裝scipy了，為什么插了一竿子呢？它依賴fortran庫，fortran庫的安裝需要用到MAC的包管理工具homebrew
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＃下載brew
curl
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LsSf http:
/
/
github.com
/
mxcl
/
homebrew
/
tarball
/
master
sudo tar xvz
-
C
/
usr
/
local
-
-
strip
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安裝scipy
scipy 是sklearn的基礎，但它依賴gfortran庫,gfortran已經融入到gcc庫中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什么包都變得非常簡單了。
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#安裝gcc庫
brew install gcc
#安裝scipy
pip install scipy
后面的安裝，就按步就班了
＃安裝matplotlib，方便把數據繪圖顯示出來
pip install matplotlib
＃安裝sklearn，我理解這個安裝必須在pandas之前
pip install
-
U numpy scipy scikit
-
learn
＃安裝pandas
pip install pandas
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到這里環境就搭建好了，開搞吧，其實搭起來也非常簡單。提醒下，安裝時注意權限，如果需要權限就在前面加個sudo。