1. 高並發緩存/共享session：
UserInfo getUserInfo (long id) {}
取：
userRedisKey = "user:info:" + id;
value = redis.get(userRedisKey );
if (value != null) {
userInfo = deserialize(value);
return userInfo;
}
存：
userInfo = ***getUserInfo(id);
redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));
用string存儲序列化后的數據，不夠立體直觀，可以轉為hmset存儲為哈希結構，存取更直觀
2. 簡單分布式鎖
setnx只有不存在時能設置成功，其余只能等待。單線程
3. 計數器 incr，因為是單線程，比cas等少了cpu消耗，性能更高
long incrVideoCounter (long id) {
key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
}
4. 實現棧/隊列
棧: lpush + lpop
隊列: lpush + rpop
5. 流量控制/限速
phoneNum = "12345678999";
key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");
if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {
//通過
} else {
//不通過
}
6. 消息隊列
使用lpush + brpop可實現阻塞隊列，生產者從列表左端lpush插入元素，多個消費者從右端brpop阻塞獲取隊列尾部元素
7. 每個用戶有自己的文章，現在要分頁展示文章列表
hmset article:1 title xx context XXXX
lpush user:1:articles srticle:1 articles:3
articles = lrange user:1:articles 0 9
for article in {articles}
hgetall {article}
8. 關注點贊等
點贊： zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
取消： zrem user:ranking:2016_03_15 mike
取得贊最多的10個用戶： zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9
展示用戶信息及分數： hgetall user:info:tom / zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike
9. bitmaps 計算大數據集合見的關系等
10. 排行榜
mike上傳了一個視頻並獲得了3個贊 zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3
又有人給點了個贊 zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
11. 共同關注
給用戶添加關注標簽 sadd user:1:tags tag1 tag2
給標簽添加用戶 sadd tag1:uses user:1
共同關注 sinter user:1:tags user:2:tags
sinter/sunion/sdiff
12. 發布訂閱
subscribe video:changes:
publish video:changeds "video1,video2"
for video in video1,video2
update (video)
每種數據type對應了多種底層數據結構實現(object encoding)，可以通過數據大小長度場景等切換，達到更高的效率
持久化RDB(子進程創建，二進制文件，恢復快，不夠實時)/AOF（appendonly。文本文件，實時寫操作先aop_buffer，然后通過配置寫入磁盤間隔，寫入磁盤，達到一定大小合並）
批量hmget等操作要轉為hscan等漸進式遍歷方法，否則容易阻塞
緩沖：客戶端緩沖（輸入/輸出），復制積壓緩沖，aof緩沖
復制： 全量/增量 復制偏移量/復制積壓緩沖（寫命令發送給從服務器同時還維護一個先進先出的隊列，等於主服務還保存着最近傳播的命令）/ID
sentinal: 實現高可用，本身是特殊的redis節點，可以自己配置集群，通過心跳等機制監控redis數據集群，當某一節點出現故障不可用，可以及時發現並自動遷移
cluster: 分布式集群，容錯選主等。將物理結點映射到16383個槽位實現動態性