模塊：用一堆代碼實現了某個功能的代碼集合，模塊是不帶 .py 擴展的另外一個 Python 文件的文件名。
一、time & datetime模塊
1 import time 2 import datetime 3 4 print(time.asctime()) # 返回時間格式：Sun May 7 21:46:15 2017 5 print(time.time()) # 返回時間戳 ‘1494164954.6677325’ 6 print(time.gmtime()) # 返回本地時間 的struct time對象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0) 7 print(time.localtime()) # 返回本地時間 的struct time對象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0) 8 print(time.gmtime(time.time()-800000)) # 返回utc時間的struc時間對象格式 9 print(time.asctime(time.localtime())) # 返回時間格式Sun May 7 22:15:09 2017 10 print(time.ctime()) # 返回時間格式Sun May 7 22:15:09 2017 11 print(time.strftime('%Y-%m-%d')) #默認當前時間 2017-05-07 12 print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())) #默認當前時間 2017-05-07 13 14 string_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") # 將日期字符串 轉成 struct時間對象格式 15 print(string_struct) # 返回struct time對象格式 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1) 16 17 # 將日期字符串轉成時間戳 18 struct_stamp = time.mktime(string_struct) # 將struct time時間對象轉成時間戳 19 print(struct_stamp) # 返回時間戳 ‘1463846400.0’ 20 21 # 將時間戳轉為字符串格式 22 print(time.gmtime(time.time()-86640)) # 將utc時間戳轉換成struct_time格式 23 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) # 將utc struct_time格式轉成指定的字符串格式 24 25 26 # 時間加減 27 print(datetime.datetime.now()) # 返回當前時間 2017-05-07 22:36:45.179732 28 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 時間戳直接轉換成日期格式 2017-05-07 29 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) # 返回時間在當前日期上 +3 天 30 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) # 返回時間在當前日期上 -3 天 31 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours= 3)) # 返回時間在當前時間上 +3 小時 32 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes= 30)) # 返回時間在當前時間上 +30 分鍾 33 34 c_time = datetime.datetime.now() 35 print(c_time) # 當前時間為 2017-05-07 22:52:44.016732 36 print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) # 時間替換 替換時間為‘2017-05-07 02:03:18.181732’ 37 38 print(datetime.timedelta) # 表示時間間隔，即兩個時間點之間的長度 39 print (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)) # 返回時間在當前時間上 -5 天 40 41 # python 日歷模塊 42 import calendar 43 44 print(calendar.calendar(theyear= 2017)) # 返回2017年整年日歷 45 print(calendar.month(2017,5)) # 返回某年某月的日歷，返回類型為字符串類型 46 47 calendar.setfirstweekday(calendar.WEDNESDAY) # 設置日歷的第一天(第一天以星期三開始） 48 cal = calendar.month(2017, 4) 49 print (cal) 50 51 print(calendar.monthrange(2017,5)) # 返回某個月的第一天和這個月的所有天數 52 print(calendar.monthcalendar(2017,5)) # 返回某個月以每一周為元素的序列 53 54 cal = calendar.HTMLCalendar(calendar.MONDAY) 55 print(cal.formatmonth(2017, 5)) # 在html中打印某年某月的日歷 56 57 print(calendar.isleap(2017)) # 判斷是否為閏年 58 print(calendar.leapdays(2000,2017)) # 判斷兩個年份間閏年的個數
二、random模塊
1 import random 2 3 # 隨機數 4 print(random.random()) # 返回一個隨機小數'0.4800545746046827' 5 print(random.randint(1,5)) # 返回（1-5）隨機整型數據 6 print(random.randrange(1,10)) # 返回（1-10）隨機數據 7 8 # 生成隨機驗證碼 9 code = '' 10 for i in range(4): 11 current = random.randrange(0,4) 12 if current != i: 13 temp = chr(random.randint(65,90)) 14 else: 15 temp = random.randint(0,9) 16 code += str(temp) 17 18 print(code)
三、OS模塊
1 import os 2 3 print(os.getcwd()) # 獲得當前工作目錄 4 print(os.chdir("dirname")) # 改變當前腳本的工作路徑，相當於shell下的cd 5 print(os.curdir) # 返回當前目錄‘.' 6 print(os.pardir) # 獲取當前目錄的父目錄字符串名‘..' 7 print(os.makedirs('dirname1/dirname2')) # 可生成多層遞歸目錄 8 print(os.removedirs('dirname1/dirname2')) # 若目錄為空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推 9 print(os.mkdir('test4')) # 生成單級目錄；相當於shell中mkdir dirname 10 print(os.rmdir('test4')) # 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯；相當於shell中rmdir dirname 11 print(os.listdir('/pythonStudy/s12/test')) # 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印 12 print(os.remove('log.log')) # 刪除一個指定的文件 13 print(os.rename("oldname","newname")) # 重命名文件/目錄) 14 print(os.stat('/pythonStudy/s12/test')) # 獲取文件/目錄信息 15 print(os.pathsep) # 輸出用於分割文件路徑的字符串';' 16 print(os.name) # 輸出字符串指示當前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' 17 print(os.system(command='bash')) # 運行shell命令，直接顯示 18 print(os.environ) # 獲得系統的環境變量 19 print(os.path.abspath('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path規范化的絕對路徑 20 print(os.path.split('/pythonStudy/s12/test')) # 將path分割成目錄和文件名二元組返回 21 print(os.path.dirname('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素 22 print(os.path.basename('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path最后的文件名。如果path以／或\結尾，那么就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素 23 print(os.path.exists('test')) # 判斷path是否存在 24 print(os.path.isabs('/pythonStudy/s12/test')) # 如果path是絕對路徑，返回True 25 print(os.path.isfile('test')) # 如果path是一個存在的文件，返回True。否則返回False 26 print(os.path.isdir('/pythonStudy/s12/test')) # 如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False 27 print(os.path.getatime('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path所指向的文件或者目錄的最后存取時間 28 print(os.path.getmtime('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path所指向的文件或者目錄的最后修改時間
四、sys模塊
1 import sys 2 3 print(sys.argv) # 命令行參數List，第一個元素是程序本身路徑 4 print(sys.exit(n)) # 退出程序，正常退出時exit(0) 5 print(sys.version) # 獲取python的版本信息 6 print(sys.path) # 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值 7 print(sys.platform) # 返回操作平台的名稱
五、shutil模塊
1 import shutil 2 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024) # 將文件內容拷貝到另一個文件中，可以是部分內容 3 shutil.copyfile(src, dst) # 拷貝文件 4 shutil.copymode(src, dst) # 僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變 5 shutil.copystat(src, dst) # 拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags 6 shutil.copy(src, dst) # 拷貝文件和權限 7 shutil.copy2(src, dst) # 拷貝文件和狀態信息 8 shutil.move(src, dst) # 遞歸的去移動文件 9 10 # base_name： 壓縮包的文件名，也可以是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，否則保存至指定路徑 11 # format： 壓縮包種類，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar” 12 # root_dir： 要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄） 13 # owner： 用戶，默認當前用戶 14 # group： 組，默認當前組 15 # logger： 用於記錄日志，通常是logging.Logger對象 16 shutil.make_archive(base_name, format,root_dir,owner,group,logger) # 創建壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar 17 18 shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的： 19 20 # zipfile 壓縮解壓 21 22 import zipfile 23 # 壓縮 24 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') 25 z.write('a.log') 26 z.write('data.data') 27 z.close() 28 29 # 解壓 30 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') 31 z.extractall() 32 z.close() 33 34 # tarfile 壓縮解壓 35 36 import tarfile 37 38 # 壓縮 39 tar = tarfile.open('your.tar','w') 40 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip') 41 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip') 42 tar.close() 43 44 # 解壓 45 tar = tarfile.open('your.tar','r') 46 tar.extractall() # 可設置解壓地址 47 tar.close()
六、XML處理模塊
1 # xml的格式如下，就是通過<>節點來區別數據結構的: 2 xmltest.xml 3 4 <?xml version="1.0"?> 5 6 <data> 7 8 <country name="Liechtenstein"> 9 10 <rank updated="yes">2</rank> 11 12 <year>2008</year> 13 14 <gdppc>141100</gdppc> 15 16 <neighbor name="Austria" direction="E"/> 17 18 <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> 19 20 </country> 21 22 <country name="Singapore"> 23 24 <rank updated="yes">5</rank> 25 26 <year>2011</year> 27 28 <gdppc>59900</gdppc> 29 30 <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> 31 32 </country> 33 34 <country name="Panama"> 35 36 <rank updated="yes">69</rank> 37 38 <year>2011</year> 39 40 <gdppc>13600</gdppc> 41 42 <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> 43 44 <neighbor name="Colombia" direction="E"/> 45 46 </country> 47 48 </data> 49 50 51 # xml協議在各個語言里的都 是支持的，在python中可以用以下模塊操作xml 52 53 import xml.etree.ElementTree as ET 54 55 tree = ET.parse("xmltest.xml") 56 root = tree.getroot() 57 print(root.tag) 58 59 #遍歷xml文檔 60 for child in root: 61 print(child.tag, child.attrib) 62 for i in child: 63 print(i.tag,i.text) 64 65 #只遍歷year 節點 66 for node in root.iter('year'): 67 print(node.tag,node.text) 68 69 70 # 修改和刪除xml文檔內容 71 72 import xml.etree.ElementTree as ET 73 74 tree = ET.parse("xmltest.xml") 75 root = tree.getroot() 76 77 #修改 78 79 for node in root.iter('year'): 80 new_year = int(node.text) + 1 81 node.text = str(new_year) 82 node.set("updated","yes") 83 tree.write("xmltest.xml") 84 85 #刪除node 86 87 for country in root.findall('country'): 88 rank = int(country.find('rank').text) 89 if rank > 50: 90 root.remove(country) 91 tree.write('output.xml') 92 93 94 # 自己創建xml文檔 95 import xml.etree.ElementTree as ET 96 97 new_xml = ET.Element("namelist") 98 name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"}) 99 age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"}) 100 age = ET.SubElement(name, "age") 101 age.text = '33' 102 name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"}) 103 age = ET.SubElement(name2, "age") 104 age.text = '19' 105 et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文檔對象 106 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True) 107 ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式
七、configparser模塊
用於生成和修改常見配置文檔
1 # 好多軟件的常見文檔格式如下 2 [DEFAULT] 3 compressionlevel = 9 4 serveraliveinterval = 45 5 compression = yes 6 forwardx11 = yes 7 8 [bitbucket.org] 9 user = hg 10 11 [topsecret.server.com] 12 host port = 50022 13 forwardx11 = no 14 15 # python 生成一個這樣的文檔 16 17 import configparser 18 19 config = configparser.ConfigParser() 20 21 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 22 'Compression': 'yes', 23 'CompressionLevel': '9'} 24 25 config['bitbucket.org'] = {} 26 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' 27 config['topsecret.server.com'] = {} 28 topsecret = config['topsecret.server.com'] 29 topsecret['Host Port'] = '50022' 30 topsecret['ForwardX11'] = 'no' 31 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' 32 with open('example.ini', 'w') as configfile: 33 config.write(configfile) 34 35 36 37 # 寫完了還可以再讀出來 38 39 import configparser 40 config = configparser.ConfigParser() 41 config.sections() 42 file = config.read('example.ini') 43 print(file) # ['example.ini'] 44 45 title = config.sections() 46 print(title) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] 47 48 print('bitbucket.org' in config) # True 49 print('bytebong.com' in config) # False 50 print(config['bitbucket.org']['User']) # hg 51 print(config['DEFAULT']['Compression']) # yes 52 53 topsecret = config['topsecret.server.com'] 54 print(topsecret['ForwardX11']) # no 55 print(topsecret['Host Port']) # 50022 56 57 for key in config['topsecret.server.com']: 58 print(key) 59 ''' 60 輸出結果: 61 host port 62 forwardx11 63 compressionlevel 64 serveraliveinterval 65 compression 66 ''' 67 print(config['topsecret.server.com']['Compression']) # yes 68 69 # configparser增刪改查語法 70 import configparser 71 72 config = configparser.ConfigParser() 73 config.read('i.cfg') 74 75 secs = config.sections() # 返回配置文件中的主節點 76 print (secs) 77 78 options = config.options('bitbucket.org') 79 print(options) # 返回所有子節點信息 80 81 item_list = config.items('bitbucket.org') 82 print(item_list) # 列出所有子節點詳細信息 83 84 val = config.get('topsecret.server.com','host port') 85 print(val) # 返回單個子節點信息 86 87 val2 = config.getint('topsecret.server.com','host port') 88 print(val2) 89 90 # 刪除'bitbucket.org' 91 sec = config.remove_section('bitbucket.org') 92 config.write(open('i.cfg','w')) 93 94 95 sec2 = config.add_section('huhuan2') # 添加主節點 96 config.set('huhuan2','k','1111') # 添加子節點 97 config.set('huhuan','kk','2222') 98 config.remove_option('huhuan','kk') # 刪除子節點 99 config.write(open('i.cfg','w'))
八、hashlib模塊
用於加密相關的操作
1 import hashlib 2 3 # ****** md5 ****** 4 m =hashlib.md5() 5 m.update(b'hello') 6 print(m.hexdigest()) # 16進制格式 7 print(m.digest()) # 2進制格式 8 9 # ****** shal ****** 10 hash = hashlib.sha1() 11 hash.update(b'hello') 12 print(hash.hexdigest()) 13 14 # ****** sha224 ****** 15 hash = hashlib.sha224() 16 hash.update(b'hello') 17 print(hash.hexdigest()) 18 19 # ****** sha256 ****** 20 hash = hashlib.sha256() 21 hash.update(b'hello') 22 print(hash.hexdigest()) 23 24 # ****** sha384 ****** 25 hash = hashlib.sha384() 26 hash.update(b'hello') 27 print(hash.hexdigest()) 28 29 # ****** sha512 ****** 30 hash = hashlib.sha512() 31 hash.update(b'hello') 32 print(hash.hexdigest()) 33 34 運行結果: 35 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 36 b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92' 37 aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d 38 ea09ae9cc6768c50fcee903ed054556e5bfc8347907f12598aa24193 39 2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824 40 59e1748777448c69de6b800d7a33bbfb9ff1b463e44354c3553bcdb9c666fa90125a3c79f90397bdf5f6a13de828684f 41 9b71d224bd62f3785d96d46ad3ea3d73319bfbc2890caadae2dff72519673ca72323c3d99ba5c11d7c7acc6e14b8c5da0c4663475c2e5c3adef46f73bcdec043
九、logging 模塊
python的logging模塊提供了標准的日志接口，你可以通過它存儲各種格式的日志，logging的日志可以分為 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5個級別。
1 import logging 2 3 # %(message)s 日志信息 4 # %（levelno)s 日志級別 5 # datefmt 設置時間格式 6 # filename 設置日志保存的路徑 7 # level=loggin.INFO意思是，把日志紀錄級別設置為INFO，也就是說，只有比日志是INFO或比INFO級別更高的日志才會被紀錄到文件里， 8 # 在這個例子， 第一條日志是不會被紀錄的，如果希望紀錄debug的日志，那把日志級別改成DEBUG就行了。 9 logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s %(levelno)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',filename='example.log',level=logging.INFO) 10 logging.debug('This message should go to the log file') 11 logging.info('So should this')
日志格式
| %(name)s |
Logger的名字 |
| %(levelno)s |
數字形式的日志級別 |
| %(levelname)s |
文本形式的日志級別 |
| %(pathname)s |
調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 |
| %(filename)s |
調用日志輸出函數的模塊的文件名 |
| %(module)s |
調用日志輸出函數的模塊名 |
| %(funcName)s |
調用日志輸出函數的函數名 |
| %(lineno)d |
調用日志輸出函數的語句所在的代碼行 |
| %(created)f |
當前時間，用UNIX標准的表示時間的浮 點數表示 |
| %(relativeCreated)d |
輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數 |
| %(asctime)s |
字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒 |
| %(thread)d |
線程ID。可能沒有 |
| %(threadName)s |
線程名。可能沒有 |
| %(process)d |
進程ID。可能沒有 |
| %(message)s |
用戶輸出的消息 |
1 # 對於等級： 2 3 CRITICAL = 50 4 5 ERROR = 40 6 7 WARNING = 30 8 9 INFO = 20 10 11 DEBUG = 10 12 13 NOTSET = 0
Python 使用logging模塊記錄日志涉及四個主要類：
logger提供了應用程序可以直接使用的接口；
handler將(logger創建的)日志記錄發送到合適的目的輸出；
filter提供了細度設備來決定輸出哪條日志記錄；
formatter決定日志記錄的最終輸出格式。
logger ：
每個程序在輸出信息之前都要獲得一個Logger。Logger通常對應了程序的模塊名，比如聊天工具的圖形界面模塊可以這樣獲得它的Logger： LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模塊可以這樣： LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志級別，低於lel的級別將被忽略。debug是最低的內置級別，critical為最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或刪除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或刪除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以設置的日志級別
handler
handler
對象負責發送相關的信息到指定目的地。Python的日志系統有多種Handler可以使用。有些Handler可以把信息輸出到控制台，有些Logger可以把信息輸出到文件，還有些 Handler可以把信息發送到網絡上。如果覺得不夠用，還可以編寫自己的Handler。可以通過
addHandler()方法添加多個多handler
Handler.setLevel(lel):指定被處理的信息級別，低於lel級別的信息將被忽略
Handler.setFormatter()：給這個handler選擇一個格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或刪除一個filter對象
每個Logger可以附加多個Handler。接下來我們就來介紹一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用這個Handler可以向類似與sys.stdout或者sys.stderr的任何文件對象(file object)輸出信息。它的構造函數是：
StreamHandler([strm])
其中strm參數是一個文件對象。默認是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler類似，用於向一個文件輸出日志信息。不過FileHandler會幫你打開這個文件。它的構造函數是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必須指定一個文件名。
mode是文件的打開方式。參見Python內置函數open()的用法。默認是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
這個Handler類似於上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。當文件達到一定大小之后，它會自動將當前日志文件改名，然后創建 一個新的同名日志文件繼續輸出。比如日志文件是chat.log。當chat.log達到指定的大小之后，RotatingFileHandler自動把 文件改名為chat.log.1。不過，如果chat.log.1已經存在，會先把chat.log.1重命名為chat.log.2。。。最后重新創建 chat.log，繼續輸出日志信息。它的構造函數是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode兩個參數和FileHandler一樣。
maxBytes用於指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes為0，意味着日志文件可以無限大，這時上面描述的重命名過程就不會發生。
backupCount用於指定保留的備份文件的個數。比如，如果指定為2，當上面描述的重命名過程發生時，原有的chat.log.2並不會被更名，而是被刪除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
這個Handler和RotatingFileHandler類似，不過，它沒有通過判斷文件大小來決定何時重新創建日志文件，而是間隔一定時間就 自動創建新的日志文件。重命名的過程與RotatingFileHandler類似，不過新的文件不是附加數字，而是當前時間。它的構造函數是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename參數和backupCount參數和RotatingFileHandler具有相同的意義。
interval是時間間隔。
when參數是一個字符串。表示時間間隔的單位，不區分大小寫。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小時
D 天
W 每星期（interval==0時代表星期一）
midnight 每天凌晨
1 import logging 2 3 logger = logging.getLogger('TEST_LOG') # 獲得一個Logger 4 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 設置日志級別 5 6 ch = logging.StreamHandler() # logging.StreamHandler這個Handler可以向類似與sys.stdout或者sys.stderr的任何文件對象(file object)輸出信息。 7 ch.setLevel(logging.DEBUG) 8 9 fh = logging.FileHandler("access.log") # 用於向一個文件輸出日志信息。不過FileHandler會幫你打開這個文件 10 fh.setLevel(logging.WARNING) 11 12 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 設置日志記錄的最終輸出格式 13 14 ch.setFormatter(formatter) 15 fh.setFormatter(formatter) 16 17 # 添加ch,fh到logger 18 logger.addHandler(ch) 19 logger.addHandler(fh) 20 21 22 logger.debug('debug message') 23 logger.info('info message') 24 logger.warn('warn message') 25 logger.error('error message') 26 logger.critical('critical message')
文件自動截斷實例：
1 import logging 2 from logging import handlers 3 4 logger = logging.getLogger(__name__) 5 log_file = "timelog.log" 6 fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3) 7 #fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) 8 9 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') 10 fh.setFormatter(formatter) 11 12 logger.addHandler(fh) 13 14 logger.warning("test1") 15 logger.warning("test12") 16 logger.warning("test13") 17 logger.warning("test14")
十、subprocess模塊（待定）
十一、json & pickle 模塊
用於序列化的兩個模塊
- json，用於字符串 和 python數據類型間進行轉換
- pickle，用於python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換
Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
1 import pickle 2 3 date = {'k1':'123','k2':'hello'} 4 5 str = pickle.dumps(date) # pickle.dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python認識的字符串 6 print(str) 7 8 with open('result.pk','w') as fp: # pickle.dump 將數據通過特殊的形式轉換為只有python認識的字符串並寫入文件 9 pickle.dump(date,fp) 10 11 import json 12 13 str1 = json.dumps(date) # json.dumps 將數據通過特殊形式轉換為所有程序語言都認識的字符串 14 print(str1) 15 16 with open('result1.json','w') as fp: #json.dump 將數據通過特殊的形式轉換為只有python認識的字符串並寫入文件 17 json.dump(date,fp)