一、基本簡介
SQLite 是一個自持的(self-contained)、無服務器的、零配置的、事務型的關系型數據庫引擎。因為他很小,所以也可以作為嵌入式數據庫內建在你的應用程序中。SQLite 被應用在 Solaris 10操作系統、Mac OS 操作系統、iPhone 和 Skype 中。QT4 、Python 、 PHP 都默認支持 SQLite ,Firefox Amarok 等流行的應用程序在內部也使用了 SQLite.
SQLite 數據庫引擎實現了主要的 SQL-92 標准,引擎本身只有一個文件,大小不到 300k ,但是並不作為一個獨立的進程運行,而是動態或者靜態的鏈接到其他應用程序中。它生成的數據庫文件是一個普通的磁盤文件,可以放置在任何目錄下。SQLite 本身是 C 語言開發的,開源也跨平台,並且被所有的主流編程語言支持。
相關資源
在 Windows 上安裝 SQLite
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請訪問 SQLite 下載頁面,從 Windows 區下載預編譯的二進制文件。
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您需要下載 sqlite-shell-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 壓縮文件。
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創建文件夾 C:\sqlite,並在此文件夾下解壓上面兩個壓縮文件,將得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。
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添加 C:\sqlite 到 PATH 環境變量,最后在命令提示符下,使用 sqlite3 命令,將顯示如下結果。
C:\>sqlite3 SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite>
在 Linux 上安裝 SQLite
目前,幾乎所有版本的 Linux 操作系統都附帶 SQLite。所以,只要使用下面的命令來檢查您的機器上是否已經安裝了 SQLite。
$sqlite3 SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite>
如果沒有看到上面的結果,那么就意味着沒有在 Linux 機器上安裝 SQLite。因此,讓我們按照下面的步驟安裝 SQLite:
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請訪問 SQLite 下載頁面,從源代碼區下載 sqlite-autoconf-*.tar.gz。
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步驟如下:
$tar xvfz sqlite-autoconf-3071502.tar.gz $cd sqlite-autoconf-3071502 $./configure --prefix=/usr/local $make $make install
上述步驟將在 Linux 機器上安裝 SQLite,您可以按照上述講解的進行驗證。
在 Mac OS X 上安裝 SQLite
最新版本的 Mac OS X 會預安裝 SQLite,但是如果沒有可用的安裝,只需按照如下步驟進行:
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請訪問 SQLite 下載頁面,從源代碼區下載 sqlite-autoconf-*.tar.gz。
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步驟如下:
$tar xvfz sqlite-autoconf-3071502.tar.gz $cd sqlite-autoconf-3071502 $./configure --prefix=/usr/local $make $make install
上述步驟將在 Mac OS X 機器上安裝 SQLite,您可以使用下列命令進行驗證:
$sqlite3 SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05 Enter ".help" for instructions Enter SQL statements terminated with a ";" sqlite>
最后,在 SQLite 命令提示符下,使用 SQLite 命令做練習。
三、基本命令1、進入命令行環境:sqlite3
打開一個控制台窗口,輸入 sqlite3 回車,這時你就進入了 SQLite 命令行環境,如圖

2、命令行幫助:.help
在命令行環境下輸入 .help 回車,顯示所有可使用的命令以及這些命令的幫助。注意:所有的命令開頭都是一個點
3、退出命令行環境
.quit 或者 .exit 都可以退出
四、數據庫和表的相關命令
1、創建一個新的數據庫:sqlite3 文件名
先建立一個 Db 目錄,並在 Db 目錄中創建一個 test.db 數據庫文件,打開控制台窗口,命令如下:
mkdir Db cd Db sqlite3 test.db
2、打開一個已經存在的數據庫:sqlite3 已經存在的文件名
創建一個新數據庫和打開一個已經存在的數據庫命令是一模一樣的,如果文件在當前目錄下不存在,則新建;如果存在,則打開。
3、導入數據:.read 數據文件
打開記事本,並將下列 SQL 語句復制到記事本中,保存為 test.sql 到上面說到的 Db 目錄下,在命令行環境中輸入
.read test.sql
即將所有的數據導入到 test.db 數據庫中。
test.db 導入數據
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Friends(Id integer PRIMARY KEY, Name text UNIQUE NOT NULL,
Sex text CHECK(Sex IN ('M', 'F')));
INSERT INTO Friends VALUES(1,'Jane', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(2,'Thomas', 'M');
INSERT INTO Friends VALUES(3,'Franklin', 'M');
INSERT INTO Friends VALUES(4,'Elisabeth', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(5,'Mary', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(6,'Lucy', 'F');
INSERT INTO Friends VALUES(7,'Jack', 'M');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customers(CustomerId integer PRIMARY KEY, Name text);
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Paul Novak');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Terry Neils');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Jack Fonda');
INSERT INTO Customers(Name) VALUES('Tom Willis');
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reservations(Id integer PRIMARY KEY,
CustomerId integer, Day text);
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, '2009-22-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(2, '2009-28-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(2, '2009-29-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, '2009-29-11');
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(3, '2009-02-12');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Names(Id integer, Name text);
INSERT INTO Names VALUES(1,'Tom');
INSERT INTO Names VALUES(2,'Lucy');
INSERT INTO Names VALUES(3,'Frank');
INSERT INTO Names VALUES(4,'Jane');
INSERT INTO Names VALUES(5,'Robert');
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Books(Id integer PRIMARY KEY, Title text, Author text,
Isbn text default 'not available');
INSERT INTO Books VALUES(1,'War and Peace','Leo Tolstoy','978-0345472403');
INSERT INTO Books VALUES(2,'The Brothers Karamazov',
'Fyodor Dostoyevsky','978-0486437910');
INSERT INTO Books VALUES(3,'Crime and Punishment',
'Fyodor Dostoyevsky','978-1840224306');
COMMIT
完成上面所有的工作以后,我們就可以列出所有的數據表了

5、顯示數據庫結構:.schema
其實就是一些 SQL 語句,他們描述了數據庫的結構,如圖
6、顯示表的結構:.schema 表名

7、導出某個表的數據: .dump 表名
這時我們可以看到,整個表以 SQL 語句的形式為導出來了,但是只是顯示在終端上,如何把它導出到文件中呢?

.output 文件名
.output stdout
五、數據顯示相關命令
1、設置分隔符:.separator 分隔符
我們可以首先運行 SELECT * FROM Names; ,可以看到默認的分隔符是 |
運行.separator : 以后,再 SELECT * FROM Names;,可以看到分隔符已經變成 : 了

2、設置顯示模式:.mode 模式
有好幾種顯示模式,默認的是 list 顯示模式,一般我們使用 column 顯示模式,還有其他幾種顯示模式可以 .help 看 mode 相關內容。看看下面的圖,和上面是不是顯示的不一樣了?

3、顯示標題欄:.headers on
看看,是不是又不太一樣了?

4、設置每一列的顯示寬度:.width w1,w2,w3.........
一些內容,默認的寬度顯示不下,這個命令就有用了
5、設置 NULL 值顯示成什么樣子: .nullvalue 你想要的NULL值格式
默認情況下NULL值什么也不顯示,你可以設置成你自己想要的樣子

6、列出當前顯示格式設置情況:.show

7、配置文件 .sqliterc
如果我們每次進入命令行都要重新設置顯示格式,很麻煩,其實 .show 命令列出的所有設置項都可以保存到一個 .sqliterc 文件中,這樣每次進入命令行就自動設置好了。.sqlterc 文件在 Linux 下保存在用戶的 Home 目錄下,在 Windows 下可以保存到任何目錄下,但是需要設置環境變量讓數據庫引擎能找到它,感興趣的可以看看幫助。

