python有一個比較有意思的內置函數-----zip，可以把傳入的兩組list進行一個組合變形，再輸出子元素為tuple的list，不過變形的方式比較抽象。
舉個例子：
A=[1,2,3,4,5,6] B=['a','b','c','d'] v1=zip(A,B)
v1的結果為:
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]
比較直觀的理解就是，A和B是兩道拉鏈上的扣子，生成的list的子tuple，每一組tuple就是一對扣好了的扣子，並且從每組list的頭一個元素開始“拉拉鏈”，即A的拉鏈是從1~6，B的拉鏈是從a~d，從頭拉到結束，很明顯拉到d就斷扣子了，因此結果就很明顯：1-a，2-b，3-c，4-d。5，6錯開。
如果這時候要給定一個矩陣，例如3x3，並以以下方式輸出：
A1=[1,2,3];A2=[4,5,6];A3=[7,8,9]
A1,A2,A3分別代表矩陣的每一行，現在做以下變化：
A1=[1,2,3] A2=[4,5,6] A3=[7,8,9] zip(A1,A2,A3)
輸出結果為:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
三道拉鏈也可以拉起來~
A=
-------zip--------B=
這里可以看出來，是對原矩陣做轉置
這時候讓B1,B2,B3分布倒序輸出,即輸出B1[::-1],B2[::-2],B3[::-3],顯然，結果就成了A的順時針旋轉90°的結果
同樣，如果傳入的是一個嵌套的list，可以通過*的方式輸出結果，例如：
zip(*[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)])
zip(*[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])
輸出結果均為：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
這個看着很抽象的的函數還有一個非常神奇的妙用----按概率隨機生成一組字符串
舉個例子，比如說，取20個隨機字符串，候選的字符串包括a,b,c3個，並且各自出現的概率要求為0.1,0.3,0.6
def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1)#首先隨機生成一個0，1之間的隨機數 cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities):#seq代表待輸入的字符串，prob代表各自字符串對應的概率 cumulative_probability += item_probability#只有當累加的概率比剛才隨機生成的隨機數大時候，才跳出，並輸出此時對應的字符串 if x < cumulative_probability: break return item
例如：
第一次x=0.09，第一次累加概率為0.1，滿足條件，跳出並輸出p=0.1的字符
第二次x=0.2，第一次累加概率0.1，不滿足再累加至0.4，跳出輸出p=0.3的字符
第三次x=0.3，第一次累加概率0.1，不滿足再累加至0.4，跳出輸出p=0.3的字符
第四次x=0.4，第一次累加概率0.1，不滿足再累加至0.4，依然不滿足再累加至1，跳出輸出p=0.6的字符
於是之后x=0.5，0.6.。。。0.9，均輸出p=0.6的字符
顯然這樣的輸出滿足這樣的概率關系，從而達到了按概率輸出隨機字符串的效果。
for i in range(10): print random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
輸出結果為：
