python json模塊 超級詳解

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象標記) 是一種輕量級的數據交換格式。JSON的數據格式其實就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號括起來的數組，也就是python里面的列表。

在python中，有專門處理json格式的模塊—— json 和 picle模塊

  Json   模塊提供了四個方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模塊也提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

 

一. dumps 和 dump:

 dumps和dump   序列化方法

       dumps只完成了序列化為str，

       dump必須傳文件描述符，將序列化的str保存到文件中

 

查看源碼：

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
    # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
    # 序列號 “obj” 數據類型 轉換為 JSON格式的字符串 

def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
    """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
    ``.write()``-supporting file-like object).
     我理解為兩個動作，一個動作是將”obj“轉換為JSON格式的字符串，還有一個動作是將字符串寫入到文件中，也就是說文件描述符fp是必須要的參數 """

 

示例代碼：

>>> import json
>>> json.dumps([])    # dumps可以格式化所有的基本數據類型為字符串
'[]'
>>> json.dumps(1)    # 數字
'1'
>>> json.dumps('1')   # 字符串
'"1"'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23}  
>>> json.dumps(dict)     # 字典
'{"name": "Tom", "age": 23}'

a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:
    # indent 超級好用，格式化保存字典，默認為None，小於0為零個空格
    f.write(json.dumps(a, indent=4))
    # json.dump(a,f,indent=4)   # 和上面的效果一樣

保存的文件效果：

 

二. loads 和 load 

loads和load  反序列化方法

       loads 只完成了反序列化，

       load 只接收文件描述符，完成了讀取文件和反序列化

 

 查看源碼：

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object.
       將包含str類型的JSON文檔反序列化為一個python對象"""

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object.
        將一個包含JSON格式數據的可讀文件飯序列化為一個python對象"""

 

實例：

>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}

import json
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
    aa = json.loads(f.read())
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)    # 與 json.loads(f.read())
print(aa)
print(bb)

# 輸出：
{'name': 'Tom', 'age': 23}
{'name': 'Tom', 'age': 23}

三. json 和 picle 模塊

 json模塊和picle模塊都有  dumps、dump、loads、load四種方法，而且用法一樣。

不用的是json模塊序列化出來的是通用格式，其它編程語言都認識，就是普通的字符串，

而picle模塊序列化出來的只有python可以認識，其他編程語言不認識的，表現為亂碼

不過picle可以序列化函數，但是其他文件想用該函數，在該文件中需要有該文件的定義（定義和參數必須相同，內容可以不同）

四. python對象（obj） 與json對象的對應關系

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

 

 五. 總結

 1. json序列化方法：

          dumps：無文件操作            dump：序列化+寫入文件

  2. json反序列化方法：

          loads：無文件操作              load： 讀文件+反序列化

  3. json模塊序列化的數據 更通用

      picle模塊序列化的數據 僅python可用，但功能強大，可以序列號函數

  4. json模塊可以序列化和反序列化的  數據類型 見  python對象（obj） 與json對象的對應關系表

  5. 格式化寫入文件利用  indent = 4