不多說，直接上干貨！
hive的元數據存儲在/user/hadoop/warehouse
Impala的內部表也在/user/hadoop/warehouse。
那兩者怎么區分，看前面的第一列。
下面是Impala對文件的格式及壓縮類型的支持
• 添加分區方式
– 1、partitioned by 創建表時，添加該字段指定分區列表
– 2、使用alter table 進行分區的添加和刪除操作
create table t_person(id int, name string, age int) partitioned by (type string); alter table t_person add partition (sex=‘man'); alter table t_person drop partition (sex=‘man'); alter table t_person drop partition (sex=‘man‘,type=‘boss’);
• 分區內添加數據
insert into t_person partition (type='boss') values (1,’zhangsan’,18),(2,’lisi’,23) insert into t_person partition (type='coder') values(3,wangwu’,22),(4,’zhaoliu’,28),(5,’tianqi’,24)
• 查詢指定分區數據
select id,name from t_person where type=‘coder
進行數據分區將會極大的提高數據查詢的效率，尤其是對於當下大數據的運用，是一門不可或缺的知識。那數據怎么創建分區呢？數據怎樣加載到分區
一、 Impala/Hive按State分區Accounts
（1）示例：accounts是非分區表
通過以上方式創建的話，數據就存放在accounts目錄里面。那么，如果Loudacre大部分對customer表的分析是按state來完成的？比如：
這種情況下如果數據量很大，為了避免全表掃描的發生，我們可以去創建分區。如果不創建分區的話，它會默認所有查詢不得不掃描目錄的所有文件。創建分區按state將數據存儲到不同的子目錄，當按照“NY”的條件進行查詢的時候，它只會掃描到子目錄，下面我具體來看一下分區創建。
二、分區創建
（1）使用PARTITIONED BY來創建分區表
在這里注意state是被刪除掉的，因為它作為分區字段，我們知道分區數據是不會出現在實際的文件當中的，所以state作為分區字段是不會出現在列當中的。換句話說，分區鍵就是一個虛列，它是不會存在列當中的。那么，如何去查看我們分區的列呢？它會出現在我們的結構當中嗎？會的。
三、查看分區列
使用DESCRIBE顯示分區列，它會出現在結構最后一列，它是一個虛列，並不是真實在數據中存在的列。
我們創建單個分區，但有時候會有嵌套分區，如何來處理呢？
四、創建嵌套分區：
創建好了分區，我們怎么加載數據到分區呢？有兩種方式動態分區和靜態分區。動態分區是指Impala/Hive在加載的時候自動添加新的分區，數據基於列值存儲到正確的分區（子目錄）。而靜態分區需要我們通過ADD PARTITION提前去定義分區的名稱，當加載數據的時候，指定存儲數據到哪個分區。那么動態分區和靜態分區各有什么特征呢？后續為大家接着分享。