在Python2中
datetime對象沒有timestamp方法，不能很方便的生成epoch，現有方法沒有處理很容易導致錯誤。關於Epoch可以參見時區與Epoch
0 Python中生成Epoch
from datetime import datetime
# python3
datetime.now().timestamp()
# python2
import time
time.mktime(datetime.now().timetuple()) # 為了兼容python2和3，該用法使用更廣泛
1 錯誤代碼
from datetime import datetime
import pytz
aware_date = datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)
time.mktime(aware_date.timetuple()) # bug here
2 原因
Python中的datetime對象分為帶時區信息和不帶時區信息的兩種對象即naive和aware對象。在處理naive時，一切皆默認為系統時區，沒有任何問題。
在Python3中執行timestamp時對於naive對象，按照默認時區處理（調用time.mktime），而aware對象，則帶上時區計算與UTC基准時間的間隔秒數得到，也就是將時區信息考慮在內。
而Python2和3中的timetuple方法，返回的結果沒有包含時區信息，也沒有進行時區轉換。即調用timetuple對於aware日期對象而言，時區信息被丟棄，因此再調用time.mktime將得到一個錯誤的結果
3 解決辦法
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方法一：將其他時區的aware日期，轉換為當前系統默認的時區的aware對象， 由於與系統時區一致，因此該aware對象與無時區的naive對象執行
timetuple的效果一樣。
轉換時區參見timezone,即調用astimezone方法，參數為轉換后的時區(tzinfo實例)
由於Python2中缺失tzinfo(抽象基類)的各個時區實例，需要自己構造時區對象。
時區實例可以參考官方文檔的實現datetime或使用推薦的第三方庫pytz -
方法二：計算時間差
_EPOCH = datetime(1970, 1, 1, tzinfo=pytz.utc) # 第三方庫 pytz
(aware_date - _EPOCH).total_seconds()