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頭條推廣平台又放大招了！
全新功能—目標轉化出價（oCPC出價）現已在新平台上線！
幫你把預算用在刀刃上、讓優化變得簡單的正確姿勢，就在這里
關注效果的小伙伴火速收藏哦
您在投放過程中，是否遇到了類似這樣的問題？
某游戲類客戶A：
剛剛開始在頭條投放，在賬戶中測試了許多計划，出價不低、定向不窄、創意OK，可就是放不出量，更不要提老板要求的轉化KPI…
轉化數量少！怎么破？
某家居類客戶B：
在頭條投放了一段時間，點擊率已優化到3%左右（高於平均水平），點擊成本也低於初期投放時的20%，但下載完成成本一直忽高忽低…
轉化不穩定！如何做優化？
如果有一種出價方式，
你只要輸入KPI目標，
其余事情交給系統自動化完成……
是不是很省心？
新平台全新的投放方式——目標轉化出價（oCPC出價）即可幫您實現！輕松優化轉化目標！
什么是目標轉化出價（oCPC出價）?
目標轉化出價（oCPC出價） (optimization cost per click)功能
采用更科學的轉化率預估機制的准確性，可幫助廣告主在獲取更多優質流量的同時提高轉化完成率
我們支持的轉化目標？
應用下載（安卓下載完成）
落地頁（頭條建站中任意轉化目標）
競價排序方式?
目標轉化出價的公式中，最右側的目標轉化出價是由您來給出的，所以預估的轉化率越高、ecpm就越高，競爭則越有優勢，最終獲取的流量就更偏向高轉化流量。
同時，我們的模型也考慮了點擊率，模型的優化目標是展現的轉化率最大化。
這里做個小強調：
系統預估的轉化率，要比人工調控的更准確，也就是更便捷，更節省人力的意思，不像CPC出價，還需要執行人員去隨時盯着計划的成本、做適當的點擊調價。
計費方式？
目標轉化出價的計費公式和CPC的是一樣的，
所以這里我們要強調的是，目標轉化出價，仍然按照點擊來計費。
*投放原理
目標轉化出價和CPM/CPC出價不一樣的地方，在於投放分兩個階段：
第一階段（數據積累）：這個階段主要的作用是，采集數據，
大家都知道，頭條的優勢是大數據計算，我們第一階段的投放，為的是積累足夠的量讓機器學習，尋找更精准的流量，確保系統能夠准確的預估接下來的轉化率，
對於新建的廣告計划，系統先會用您設置的點擊出價參與競價，直到轉化量超過240個，
可供參考的轉化數據越多，預測結果就越准確。
第二階段（智能投放）：轉化量超過240個之后，系統會進入第二階段的投放，會根據目標轉化成本優選流量，簡單一句話，“越投越精准”，
這個階段會根據預估的轉化率與目標轉化成本智能優化出價，最大化的獲取轉化量，同時盡可能使轉化成本接近您設置的目標，
另外，這個時候，系統不會再使用您設置的第一階段的點擊出價做投放，而參考的是第二階段的目標轉化價格。
溫馨提示
第一階段是為了獲取足夠的轉化量（至少240個），以確保第二階段的智能投放期間，系統能夠准確地預測轉化率這個階段有可能還未達到您的預期，不要着急哦
優秀案例1（游戲類客戶）Excellent case
項目背景
某游戲類客戶產品推廣，只針對安卓端男性群體進行投放
投放周期：一個月
KPI：下載完成成本8元以內
投放方式
分別設置了兩條CPC出價和目標轉化出價（oCPC出價）的計划做數據對比
測試效果
投放一周后的數據對比：
CPC出價的計划平均下載完成成本為19元左右，仍不達標
目標轉化出價（oCPC出價）的計划平均下載完成成本價格為7.45元，低於客戶目標！
優秀案例2（家居類客戶）Excellent case
項目背景
某金融類客戶產品推廣，不限定向，已在頭條投放了三個月
現有效果：轉化成本忽高忽低，不可控、不穩定
KPI：落地頁表單 獲取用戶信息（電話）轉化8元以內
投放方式
設置了一條目標轉化出價（oCPC出價）的計划，和原有在投的老計划做數據對比
測試效果
CPC出價的計划轉化成本不穩定，平均為10元左右，仍不達標
目標轉化出價（oCPC出價）計划自進入智能投放階段后，一直穩定在6.2元，且轉化量級明顯高於CPC出價計划！
優秀案例結果表明，
目標轉化出價（oCPC出價）投放的計划優於其他出價方式：
- 轉化量更穩定
- 目標出價靈活控制
- 成本更可控
- 轉化量提升快
- 轉化目標多樣化，滿足不同推廣需求
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