1 導論
JVM主要有兩類調優標志：布爾標志和附帶參數標志
布爾標志：-XX:+FlagName表示開啟，-XX:-FlagName表示關閉。
附帶參數標志：-XX:FlagName=something，表示將標志FlagName的值設置為something。
2 性能測試方法
性能測試4項原則：
2.1 原則1：測試真實應用
2.2 原則2：理解處理時間、吞吐量和響應時間
2.3 原則3：用統計方法應對性能的變化
2.4 原則4：盡早頻繁測試
3 性能調優工具
3.1 Java監控工具
jcmd,jconsole,jhat,jmap,jinfo,jstack,jstat,jvisualvm
3.2 性能分析工具
采用分析器，探查分析器，本地分析器
3.3 性能關注指標
CPU使用率，內存使用率，磁盤使用率，網絡使用率
4 JIT編譯器
即時（Just-In-Time, JIT）編譯器是Java虛擬機的核心。對JVM性能影響最大的莫過於編譯器的，而選擇編譯器是運行Java程序首先有做的。
4.1 選擇編譯器類型
Client（-client）、Server（-server）或二者同用
4.2 JIT編譯器版本
JIT編譯器版本有3中：
32位client編譯器
32位server編譯器
64位server編譯器
如果是32位操作系統，則必須使用32位的JVM。如果是64位操作系統，則既可以選擇32位的JVM，也可以選擇64位JVM。
4.3 編譯細節
不用擔心小方法，如getter和setter，因為他們很容易內聯。
需要編譯的代碼在編譯隊列中。
代碼緩存是有限的資源。
代碼越簡單，優化越多。
5 垃圾收集
5.1 概述
垃圾收集由兩步構成：查找不再使用的對象，以及釋放這些對象所管理的內存。
分代垃圾收集器，老年代，新生代。
GC算法，Serial垃圾收集器，Throughput垃圾收集器，CMS收集器，G1垃圾收集器。
5.2 GC調優基礎
調整堆的大小，初始堆Xms，最大堆Xmx。
代空間的調整，新生代和老年代的空間占用比率，初始大小。
控制並發。
自適應調整
6 堆內存最佳實踐
6.1 堆分析
淺對象大小、保留對象大小及深對象大小。
一個對象的淺大小，指的是該對象本身的大小。如果櫃對象包含一個指向另一個對象的引用，4字節或8字節的引用會計算在內，但是目標對象的大小不會包含進來。深大小則包含那些對象的大小。深大小和保留大小的區別在於那些存在共享的對象。
內存溢出錯誤(OutofMemoryError, OOM)一般在以下集中情形會拋出：
JVM沒有原生內存可用。
元空間（或永久代）內存不足。
JVM堆本身內存不足。
JVM執行GC耗時太多。
6.2 減少內存使用
減少對象大小、對象的延遲初始化、使用規范化對象、對象池化、弱引用、軟引用
7 線程與同步的性能
7.1 線程池與ThreadPoolExecutor
調節線程池的大小對獲得最好的性能至關重要，包括最小線程數和最大線程數。
線程池工作方式：有一個或多個隊列，任務被提交到這個（些）隊列中，一定數量的線程會從這個（些）隊列中取任務，然后執行。
7.2 線程同步
同步對性能有兩個方面的影響：
1) 應用在同步塊上所花的時間會影響到該應用的可伸縮性；
2) 獲取同步鎖需要一些CPU周期，所以也會影響性能。
如何避免同步：
1) 在每個線程中使用不同的對象；
2) 基於CAS的替代方案（volatile，原子類型）。
7.3 線程調優
1) 調節線程棧大小-Xss；
2) 自旋鎖；
3) 調整線程優先級；
8 數據庫性能最佳實踐
8.1 預處理語句與語句池
大多數情況下，進行JDBC調用時，推薦使用PreparedStatement，盡量避免直接使用Statement。預處理語句讓數據庫有機會重用已經執行過的SQL信息，節省之后運行的預處理語句的開銷，提升執行效率。但是，首次使用預處理語句時，數據庫會耗費更多的執行時間，因為它需要設置和保存相應的信息。如果這個語句僅使用一次，這些額外的工作就被浪費了，這種情況下，使用常規的語句（Statement）可能是更好的選擇。
8.2 JDBC連接池
創建數據庫連接是非常耗時的操作，所有的JDBC連接都應源自連接池。
8.3 結果集的處理
通過PreparedStatement對象的setFetchSize()方法可以控制JDBC驅動程序一次返回多少行數據。