分析
記\(D_i\)為從\(S\)出發到\(i\)的最短路
最短路算法保證, 算法結束時
對於任意存在弧\((i,j)\)滿足\(D_i + c_{ij}\ge D_j\) ①
且對於每個 \(j\) 至少存在一個 \(i\) 使得等號成立 ②
算法結束后, 恰在最短路上的邊滿足 \(D_j = D_i + c_{ij}\)
在最小費用流的計算中,我們每次沿 \(D_j = D_i + c_{ij}\)的路徑增廣
增廣會讓流量減小,會讓部分的弧變得沒有流量(即暫時不存在了)
是不會破壞①,但可能會破壞②的
這可能使我們找不到每條邊都滿足 $ D_j = D_i + c_{ij}$ 新的增廣路
普通費用流的方法是:每次增廣再使用 SPFA等方法重新計算\(D\)
這無疑是一種浪費
做法
\(D_i + c_{ij}\ge D_j~\Leftrightarrow~D_i-D_j+c_{ij}\ge 0~~\)①
\(D_i + c_{ij}= D_j~\Leftrightarrow~D_i-D_j+c_{ij}= 0~~\)②
對於一個頂標\(D\),我們可以不斷的dfs找\(D_i-D_j+c_{ij}=0\)的增廣路經
假設我們當前dfs失敗
即使失敗還是有一些點能滿足\(D_i-D_j+c_{ij}=0\)的
這些點被我們當前dfs到了
我們記這些點的點集為\(V\)
找到\(\Delta= \min\left\{D_i-D_j+c_{ij} \right\} ~|~~ i \in V, j \notin V, flow_{~ij} > 0\)
然后我們對\(~~\forall i\in V ,~~D_i^{\pi}=D_i-\Delta\)
條件①②均沒有被破壞
證明:
弧\((i,j)\)可以分成四類,再根據當前dfs失敗的條件,有:
可以發現第一類弧中一定有至少一條滿足
\(原來D_i-D_j+c_{ij}=\Delta~~~~~~~新圖 D_i^{\pi}-D_j+c_{ij}=0\)的
即至少有一條新的邊進入了 \(D_j = D_i + c_{ij}\) 的子圖
可以發現一條增廣路的流量為 -D[S]
實現
struct ZKW{
int flow,cost;
int D[M],V[M];
int aug(int x,int fl){
V[x]=1;
if(x==T) return cost+=-D[S]*fl, flow+=fl, fl;
int p,y,tp;
for(p=e(x);p;p=e[p].nxt)
if(e[p].f && !V[y=e[p].y] && D[x]+e[p].d-D[y]==0)
if(tp=aug(y,min(fl,e[p].f))) return e[p].f-=tp, e[p^1].f+=tp, tp;
return 0;
}
bool mdf(){
if(V[T]==1) return 1;
int i,x,y,z=INF;
for(i=2;i<=e.te;i++)
if(e[i].f&&V[x=e[i^1].y]&&!V[y=e[i].y]) z=min(z,D[x]+e[i].d-D[y]);
if(z==INF) return 0;
for(i=0;i<=T;i++) if(V[i]) D[i]-=z;
return 1;
}
void solve(int ned){
flow=0, cost=0;
memset(D,0,sizeof D);
do memset(V,0,sizeof V),aug(S,INF); while(mdf());
if(flow==ned) printf("%d\n",cost);
else puts("impossible");
}
}zkw;
