作者：桂。
時間：2017-04-17 22:02:37
鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html
前言
最近在看《統計學習方法》，打算配合《機器學習實戰》一起，可后者的代碼是基於python2.6的：
All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7.
之前裝了python3.5，想着再裝個python2.7，同時保留python3.5，所有操作基於anaconda，將操作記錄下來。
一、預操作
查看目前的conda版本：
conda --version
由於之前安裝的版本，配置以前打算將軟件更新.
conda update conda conda update anaconda
conda對於環境的管理，主要有：
- 查看當前環境
conda info -e
其中帶*為當前使用的版本，
- 創建環境
conda create --name test_py2 python=2.7 #創建python2.7的環境，對應文件夾名稱：test_py2
該指令的作用：python2.7包創建一個新的環境，位置在/envs/test_py2
- 激活環境
activate test_py2
- 復制環境
conda create --name flowers --clone snowflakes
上述指令將創建一個與snowflakes相同的環境，名為flowers。
- 刪除環境
conda remove -n test_py2 --all
如果配置環境發生錯誤，可以刪除重新開始。
配置好環境后，可以通過
python --version
查看當前的版本：
二、spyder配置
雖然命令窗實現了Python不同版本的自由切換，但spyder打開之后始終是python3.5，這是因為python2.7沒有安裝spyder，需要在不同環境下都安裝才可以。
這里用到conda的幾個指令：
- 查看目前安裝包
conda list
例如activate test_py2之后，輸入conda list，發現沒有spyder一項，這就需要
- 搜索安裝包
例如搜索美麗湯（beautifulsoup4）:
找到合適的版本，進行安裝：
- 安裝工具包
conda install spyder
安裝spyder。如果無法直接安裝，可以通過搜索工具包所在的網址進行安裝，以下載bottleneck為例：
conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck
這樣需要何種工具包，對應下載安裝就可以了。至此完成Anaconda多spyder多python環境的配置。
這樣在命令框，按兩步進行操作：
步驟一：activate到指定的python版本；
步驟二：緊接著輸入spyder，運行。
