Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合優化篇(十)數據層優化-整合druid


druid介紹

這是druid對自己的介紹:

druid

Druid是阿里開源的一個數據庫連接池技術,號稱自己是目前最好的數據庫連接池,在功能、性能、擴展性方面,都超過其他數據庫連接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。至於為什么它態度這么屌,是因為Druid確實有這個實力,Druid是在目前java技術市場中流行的連接池技術的基礎上開發出來的,DBCP、C3P0這些連接池技術包含的功能Druid都有,而且它也不僅僅只是一個連接池,Druid是一個強大的JDBC組件,它包括三部分:

  • DruidDriver,能夠提供基於Filter-Chain模式的插件體系。
  • DruidDataSourc,高效可管理的數據庫連接池。
  • SQLParser。

Druid在原來連接池技術的基礎上又添加了一些使用功能,可以說是青出於藍而勝於藍了,同時他自身的插件體系也使得Druid具有很好的擴展性,最關鍵的是,Druid依然是github上較為活躍的開源項目,版本更新也比較頻繁,這一點是我個人感覺最加分的。介紹文字就到這里,本篇文章是介紹整合代碼的。

druid整合

更新代碼已上傳到我的github里,地址點這里

首先是更新pom文件,添加druid依賴

<!-- Start: druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<!-- 版本號你自己選 -->
<version>1.0.24</version>
</dependency>
<!-- End: druid -->

更新后的數據源配置文件及參數解釋:

    <!-- 數據源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 基本屬性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}"/>
        <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}"/>
        <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}"/>

        <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
        <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}"/>
        <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

        <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />

<!--用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。-->
        <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
       
        <!--申請連接的時候檢測,如果空閑時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效。-->
        <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
        <!-- 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
        <!-- 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能-->
        <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
        
        <!-- 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小  如果用Oracle,則把poolPreparedStatements配置為true,mysql可以配置為false。-->
        <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
        <!-- 配置監控統計攔截的filters -->
        <property name="filters" value="${druid.filters}" />

    </bean>

配置文件分離

在做Druid整合的時候,感覺原來的配置文件比較亂,每次有一點更新都要去修改applicationContext.xml文件,而且applicationContext.xml文件又比較大,內容多的情況下改起配置來確實痛苦,因此就借着這次整合Druid連接池,把配置文件重新整理了一下。

原applicationContext.xml文件拆分為spring-context.xml,spring-context-mvc.xml,spring-context-mybatis.xml,jdbc-druid-config.properties文件,然后修改web.xml文件即可。

    <context-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>classpath:spring-context.xml</param-value>
    </context-param>
    ...
        <servlet>
        <servlet-name>springMVC</servlet-name>
        <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <param-name>contextConfigLocation</param-name>
            <param-value>classpath:spring-context-mvc.xml</param-value>
        </init-param>
        <!--加載順序為1 -->
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>springMVC</servlet-name>
        <url-pattern>*.do</url-pattern>
    </servlet-mapping>

分離之后,明顯趕緊結構化清晰很多,相關的配置很清楚在哪一個模塊,之后需要整合加入配置也很簡單清楚,需要指出的是,每個配置文件的命名及里面的配置內容都要寫清楚,不要一股腦全部復制粘貼,用到什么寫什么,盡可能的簡化和規范配置文件,讓配置文件看的明白。
配置文件分離

總結

本篇文章介紹了整合過程,同時也對Druid參數做了詳細的解釋,如果想繼續深入了解可以去github上的druid倉庫學習代碼,druid倉庫在這里。

本來只是想更新整合Druid模塊代碼的,但是過程中看到配置文件混亂,確實忍不了,於是也順手做了修改,雖然只是做了一點事情,但是代碼文件看着舒服也是極好的,接下來的文章里可能還會繼續更新druid,看時間安排吧。

常見問題

歡迎大家使用Druid,常見問題在這里解答,希望對大家有所幫助。

1. Druid是什么?

Druid是Java語言中最好的數據庫連接池。Druid能夠提供強大的監控和擴展功能。

2. 在哪里下載druid

3. 怎么獲取Druid的源碼

Druid是一個開源項目,源碼托管在github上,源代碼倉庫地址是 https://github.com/alibaba/druid 。同時每次Druid發布正式版本和快照的時候,都會把源碼打包,你可以從上面的下載地址中找到相關版本的源碼

4. 怎么配置maven

Druid 0.1.18 之后版本都發布到maven中央倉庫中,所以你只需要在項目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如:

	<dependency>
		<groupId>com.alibaba</groupId>
		<artifactId>druid</artifactId>
		<version>${druid-version}</version>
	</dependency>

也可以選擇 Maven倉庫查找公共的倉庫地址: http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

5. 怎么打開Druid的監控統計功能

Druid的監控統計功能是通過filter-chain擴展實現,如果你要打開監控統計功能,配置StatFilter,具體看這里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

6. 怎樣使用Druid的內置監控頁面

內置監控頁面是一個Servlet,具體配置看這里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

7. 內置監控中的Web和Spring關聯監控怎么配置?

8. 怎么配置防御SQL注入攻擊

Druid提供了WallFilter,它是基於SQL語義分析來實現防御SQL注入攻擊的。具體配置看這里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置-wallfilter

9. Druid有沒有參考配置

不同的業務場景需求不同,你可以使用我們的參考配置,但建議你仔細閱讀相關文檔,了解清楚之后做定制配置。
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_DruidDataSource參考配置

10. 我想日志記錄JDBC執行的SQL,如何配置

Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter,具體配置看這里
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter

11. 我的程序可能產生連接泄漏了,有什么辦法?

Druid提供了多種監測連接泄漏的手段,具體看這里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/連接泄漏監測

12. 在Druid中使用PSCache會有內存占用過大問題么?

連接Oracle數據庫,打開PSCache,在其他的數據庫連接池都會存在內存占用過多的問題,Druid是唯一解決這個問題的連接池。具體看這里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle數據庫下PreparedStatementCache內存問題解決方案

13. 有沒有和其他數據庫連接池的對比?

14. 從其他連接池遷移要注意什么?

15. Druid中有沒有類似Jboss DataSource中的ExceptionSorter

ExceptionSorter是JBoss DataSource中的優秀特性,Druid也有一樣功能的ExceptionSorter,但不用手動配置,自動識別生效的。具體看這里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn

16. Druid中的maxIdle為什么是沒用的?

maxIdle是Druid為了方便DBCP用戶遷移而增加的,maxIdle是一個混亂的概念。連接池只應該有maxPoolSize和minPoolSize,druid只保留了maxActive和minIdle,分別相當於maxPoolSize和minPoolSize。

17. 我的應用配置的是JNDI數據源,可以用DruidDataSource么?

DruidDataSource支持JNDI配置,具體看這里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_JNDI_Tomcat

具體實現的類是這個:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory,你可以閱讀代碼加深理解。

18. 我的應用已使用DBCP,是代碼中寫死的,怎樣更換為Druid?

可以的,Druid提供了一個中完全平滑遷移DBCP的辦法。

    1. 從http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下載druid-wrapper-xxx.jar
    1. 加入druid-xxx.jar
    1. 從你的WEB-INF/lib/中刪除dbcp-xxx.jar
    1. 按需要加上配置,比如JVM啟動參數加上-Ddruid.filters=stat,動態配置druid的filters

這種用法,使得可以在一些非自己開發的應用中使用Druid,例如在sonar中部署druid,sonar是一個使用jruby開發的web應用,寫死了DBCP,只能夠通過這種方法來更換。

19. 我想試用快照版本,怎么獲取?

直接獲取快照版本的地址是:http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ,使用快照版本建議加入我們QQ群 92748305,遇到問題直接反饋給我們。

20. 有一些SQL執行很慢,我希望日志記錄下來,怎么設置?

在StatFilter配置中有慢SQL執行日志記錄,看這里 https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

21. 我希望加密我的數據庫密碼怎么辦?

運維和DBA都不希望把密碼明文直接寫在配置文件中,Druid提供了數據庫秘密加密的功能。具體看這里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter

22. 如何參與Druid的開發

Druid是一個通過github開源的項目,github的特性,使得你很容易參與其中。這里有詳細說明
https://github.com/alibaba/druid/wiki/如何參與

23. Druid的發布周期是怎樣?

Druid是一個活躍的項目,長期維護。每個月有一個發布窗口,除非遇到重大bug和非常緊急的需求,否則都是每個月最多發布一次。如果沒有足夠多的需求,發布窗口就不會被使用。

24. 如果DruidDataSource在init的時候失敗了,不再使用,是否需要close

是的,如果DruidDataSource不再使用,必須調用close來釋放資源,釋放的資源包括關閉Create和Destory線程。

26. Oracle下jdbc executeBatch時,更新行數計算不正確

使用jdbc的executeBatch 方法,如果數據庫為oracle,則無論是否成功更新到數據,返回值都是-2,而不是真正被sql更新到的記錄數,這是Oracle JDBC Driver的問題,Druid不作特殊處理。

28. 如何保存監控記錄

https://github.com/alibaba/druid/wiki/怎么保存Druid的監控記錄

29. 我想Log輸出SQL執行的信息怎么辦?

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter

30. 如何配置Druid內置的log實現

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置druid內置的log實現


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