01、Why Anaconda?
Python的數據處理能力主要依賴於NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas這4個庫，其中NumPy提供了矩陣運算的功能，SciPy則在NumPy的基礎上添加了許多科學計算的函數庫，而這兩個庫就使Python具有和Matlab一樣的數據處理能力了。Matplotlib庫提供了繪圖，可以實現數據的可視化，Pandas是基於NumPy的一種工具，該庫提供了高效地操作大型數據集所需的工具。而這四個庫都需要我們進行單獨安裝，Python自身並不具備這些庫。
一般的Python數據分析教程並不直接在Python shell中運行代碼，而是選擇了IPython，IPython 是一個 python 的交互式 shell，比傳統的Python shell 好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多很有用的功能和函數。總而言之，IPython就是各種方便，各種好用！
而IPyhon的安裝較為麻煩和復雜，一般人很難安裝成功，幸好有大神將科學計算所需要的模塊以及IPython打包供用戶使用，Anaconda就是其中較好的一個。簡言之，安裝了Anaconda，你就安裝了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。所以，我們僅僅安裝Anaconda就可以了！
Anaconda下載地址：http://continuum.io/downloads。
02、交互式編程利器 IPython Notebook
IPython Notebook是一個交互式計算平台，也是一個記錄計算過程的筆記本。它使用瀏覽器作為界面，向后台的IPython服務器發送請求，並顯示結果。在瀏覽器的界面中使用單元(Cell)保存各種信息。Cell有多種類型，經常使用的有表示格式化文本的Markdown單元，和表示代碼的Code單元。 每個代碼單元都有一個輸出區域，在Code單元中輸入代碼，按 Shift-Enter 將運行此代碼，代碼中最后一個表達式的值將在輸出區域顯示。代碼中還可以使用print語句在輸出區域中顯示信息。 在Markdown單元中還可以直接使用Html和Javascript添加格式化文本信息（如筆記、注釋等）。
03、在IPython Notebook中愉快地編程
以Windows為例講解如何運行IPython Notebook（Linux和Mac類似）：
如果是Win XP，點擊開始->運行，輸入"ipython notebook"；
如果是Win7或win10，可同時按下鍵盤上的“Win”(空格鍵旁邊有Windows徽標那個)和字母“R”鍵，輸入"ipython notebook"。
回車后，會啟動瀏覽器進入到類似http://localhost:8889/tree?token=xxx的地址。
點擊右上角的New->Python 3菜單，會進入交互式編程環境，開始愉快的python編程之旅！
下次課會有Python語法基礎介紹，敬請期待！
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