flask 接口開發

Flask接口直接操作數據庫

環境准備：

1. python ，flask, sqllite3(mysql)這里我直接使用sqllite，簡單快捷
2. jsonify，request 這些包可以直接使用pip install下載
3. post man 接口調試工具  ,pycharm ----python開發工具

環境的問題就到這里，百度一下各種教程，這里就不羅嗦

 

步驟一：

新建一個sqllite數據庫:

新建記事本，將記事本名字改為：info.db

  使用pycharm打開info.db，創建student表，包含id,name,age。

使用pycharm新建一個flask項目

 

 

將info.db移動至webserver項目文件夾下

 

 

現在開始代碼部分。

 

 

步驟二：

 

對student表進行插入操作

 

 

對student表進行查詢操作

 

 

 

步驟三：

啟動webserver項目：python webserver.py 成功后使用postman進行測試

1.插入數據：

根據路由，使用 127.0.0.1:5000/add 的post方法進行新增操作

需要傳遞的參數為json格式{“id”:”7”,”name”:”3”,”age”:”23”},點擊send即可，然后查看數據庫中是否成功插入數據

 

 

 

數據庫中數據：

 

 

2.查詢數據

 

使用get方式直接在url中輸入地址即可，輸入地址為ID=6的學生信息，返回的數據也是json格式的數據。

 

 

源碼如下：

# coding=utf-8
import sqlite3
from flask import Flask, jsonify,request

# 防止中文亂碼
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

app = Flask(__name__)


@app.route('/add',methods=['POST'])
def add_student():
    # 連接數據庫
    conn = sqlite3.connect('info.db')
    cur = conn.cursor()

    student = {
        'id': request.json['id'],
        'name': request.json['name'],
        'age': request.json['age']
    }

    sql='insert into student values(%s,%s,%s)' %(student['id'],student['name'],student['age'])

    # 執行sql語句
    cur.execute(sql)
    conn.commit()
    print sql

    # 關閉連接
    conn.close()
    return u"插入成功"


@app.route('/<int:id>', methods=['GET'])
def query(id):

    # 連接數據庫
    conn = sqlite3.connect('info.db')
    cur = conn.cursor()
    # 執行sql語句
    sql = "select id,name,age from student where id = " + str(id)
    cur.execute(sql)
    result = cur.fetchall()
    print sql
    # 關閉連接
    conn.close()
    return jsonify(
        {
            'id': result[0][0],
            'name': result[0][1],
            'age': result[0][2],
        })


@app.errorhandler(404)
def page_not_found(e):
    res = jsonify({'error': 'not found'})
    res.status_code = 404
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')