大場景的陰影算法一直以來是個比較麻煩的問題，一般來說都是使用級聯陰影算法，將視錐體進行從近到遠的划分，整個場景的物體可以更均勻的分布在幾張ShadowMap上，但可以明顯看出這種情況視角平視才可以，如果視角俯視，那么算法打很大折扣。
ShadowMap和陰影體是常見的兩種實時陰影算法，陰影體由於需要模型是流型等嚴格要求其實也較少用，反而都用在體積光等渲染技術上，所以一般來說實時陰影用ShadowMap的居多。實時陰影技術一書中對各種陰影技術都總結的很全面，里面介紹了ShadowMap的各種變種技術，如級聯陰影，光源空間陰影算法等，PCF，VSM各種等，之前也試驗了其中不少方法，就我個人的經驗總結如下：
陰影邊緣的過濾最普通的是PCF方法，但會對陰影邊緣有一些模糊，如果要比較好的模糊效果，可以Jitter采樣多次，模糊的效果較好，有種環境光情況下，陰影邊緣模糊的樣子，可以參考Unigine引擎，但多次采樣特別是在移動端損失效率。類似的在陰影邊緣做文章的例子可以參考英偉達SDK,D3DSDK等，像啥HARD，PCSS等算法，在像素着色器中使用了DXDY等高級函數。感覺這方面的例子挺多的，效果也不錯，但性能堪憂啊，用這種方法渲染場景中少量物體還行。
PeterPaning偏移是另一個問題，但只要在Z方向壓緊光源包圍盒問題則不大。
VSM使用概論不等式方法，得到邊緣較清楚，需要使用32位浮點精度，在移動端的16位浮點精度下，效果很差。
LiPSM光源空間陰影算法，是書中介紹的陰影包裝算法中比較典型的一種，這類算法都是想辦法從物體空間到光源空間的變換上做文章，以此高效利用ShadowMap。LiPSM光源空間陰影算法在光源是視角平行時則表現同標准的ShadowMap算法，不理想。
還有就是多張ShadowMap了，有CSM，PSSM等，但大體意思一樣，目前發表的各種論文，很多都是在分析怎樣切分視錐體，這個其實在GPU精粹3的一篇文章中已經介紹很清楚了，分析了特殊視角下精度的問題，但在實踐中發現大概符合近處距離小的原則就可以了，沒必要搞那么嚴格，特別是場景視角在不停變化，一般論文也都像GPU精粹3中一樣只是分析了特殊視角下精度問題，對任意視角完全沒有考慮到，個人感覺從數學理論上也很難分析清楚了。這個算法存在的特點和問題前面已經介紹了，在此不贅言了。
http://www.klayge.org/2013/05/07/%E5%A4%A7%E8%8C%83%E5%9B%B4shadow-map%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89%EF%BC%9Asdsm/
以上這個鏈接中介紹的龔大的SDSM陰影算法，預先算一遍場景深度，在這個深度范圍內進行切分，避免了無效的視錐體對應的ShadowMap，算是對原有算法的一種改進，但如果場景范圍已知，比如場景中都是大型地面上各種建築物，則在CPU端直接可以嚴格的計算出包圍盒大小，壓緊視錐體Z值，不僅可以用於ShadowMap切分，更可以緩解ZFighting現象。這種算法依然同之前CSM算法一樣在處理俯視大場景問題中的缺陷一樣。