【python筆記】日期類型轉換常用方法

 

• 1. datetime time 字符類型轉換方法

import time,datetime

#創建字符型
data='2017-02-21'
print('創建字符型:',type(data),data)
#字符型轉元祖型
t=time.strptime(data,'%Y-%m-%d')
print('字符型轉元祖型:',type(t),t,t[0])

#創建日期型方法一(通過序列:元祖/數列等)
m=datetime.datetime(t[0],t[1],t[2])
print('創建日期型方法一:(通過序列:元祖/數列等)',type(m),m)
#創建元祖型
t=time.localtime(time.time())
print('創建元祖型:',type(t),t)
#元祖型變字符型
t=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time(
)))
print('元祖型變字符型:',type(t),t)

#日期型創建方法二
t=datetime.datetime.today()
print('日期型創建方法二:',type(t),t)
#日期型加減法
t=datetime.datetime.today()+datetime.timedelta(days=1)
print('日期型加法:',t)

for i in range(7):
#日期型減法
t=datetime.datetime(2017,4,1)-datetime.timedelta(days=i)
#日期型轉字符型
t=t.strftime('%Y-%m-%d')
print('日期型轉字符型:',i,t,type(t))
if t=='2017-03-31':
print('2017-03-31')

生成當前時間的 日期時分秒 字符

• 描述：Python time strftime() 函數接收以時間元組，並返回以可讀字符串表示的當地時間，格式由參數format決定。

連接：http://www.runoob.com/python/att-time-strftime.html

例： >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

'20190227112216'

 

• 描述：Python time strptime() 函數根據指定的格式把一個時間字符串解析為時間元組。

連接：http://www.runoob.com/python/att-time-strptime.html

例：>>> time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y")

time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)

 

• 2. json轉換

 

requests 及 json 相關功能

1. POST；url=字符型；data=字符型+轉換成utf-8；headers=dict型

res = requests.post(url=dict['url'],data=dict['data'].encode('utf-8'),headers=json.loads(dict['headers']))

2. GET；url=字符型；params = dict型

res = requests.get(url=dict['url'],params=json.loads(dict['data']))

3. 接口執行結果，轉換成dict

res.json()

轉換前后type變化：
print(type(res) ,type(res.json()))
<class 'requests.models.Response'> <class 'dict'>

4. json.dumps()

         json.dumps()用於將dict類型的數據轉成str，因為如果直接將dict類型的數據寫入json文件中會發生報錯，因此在將數據寫入時需要用到該函數。

轉換前后type變化：

print(type(data),type(json.dumps(data)))

<class 'dict'> <class 'str'>

5. json.loads()

          json.loads()用於將str類型的數據轉成dict。

 

6. json.dump()

 

         json.dump()用於將dict類型的數據轉成str，並寫入到json文件中。下面兩種方法都可以將數據寫入json文件

 

7. jsonpath_rw

>>>from jsonpath_rw import jsonpath, parse

>>>dict = {'a':'123','b':[{'bb':'bbbb111'},{'bb':'bbbb2222'}]}

#分析路徑
>>>Xpath = parse("b[*].bb")

#在目標參數中尋找匹配的內容
>>>rs = Xpath.find(dict)

>>>print(rs)

[DatumInContext(value='bbbb111', path=Fields('bb'), context=DatumInContext(value={'bb': 'bbbb111'}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x03CEC170>, context=DatumInContext(value=[{'bb': 'bbbb111'}, {'bb': 'bbbb2222'}], path=Fields('b'), context=DatumInContext(value={'a': '123', 'b': [{'bb': 'bbbb111'}, {'bb': 'bbbb2222'}]}, path=This(), context=None)))), DatumInContext(value='bbbb2222', path=Fields('bb'), context=DatumInContext(value={'bb': 'bbbb2222'}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x03CEC1B0>, context=DatumInContext(value=[{'bb': 'bbbb111'}, {'bb': 'bbbb2222'}], path=Fields('b'), context=DatumInContext(value={'a': '123', 'b': [{'bb': 'bbbb111'}, {'bb': 'bbbb2222'}]}, path=This(), context=None))))]

#獲取匹配到的值
>>>[match.value for match in rs]
['bbbb111', 'bbbb2222']