Py修行路 python基礎 （十三）匿名函數 與 內置函數

一、匿名函數

 1.定義：　

　　匿名函數顧名思義就是指：是指一類無需定義標識符（函數名）的函數或子程序。
 2.語法格式：lambda 參數:表達式
　　lambda語句中，開頭先寫關鍵字lambda，冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開；冒號右邊的為表達式，需要注意的是只能有一個表達式。由於lambda返回的是函數對象（構建的是一個函數對象），所以需要定義一個變量去接收。
  3.注意點：lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 並且返回單個表達式的值。lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。
  4.匿名函數優點：
　　　　- 使用Python寫一些腳本時，使用lambda可以省去定義函數的過程，讓代碼更加精簡。
　　　　- 對於一些抽象的，不會被別的地方再重復使用的函數，有時候函數起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題
　　　　- 使用lambda在某些時候然后代碼更容易理解

5.應用：在內置函數 max() 求最大值,min()求最小值, map() 映射, reduce 合並, filter() 過濾 中會用到！

簡單代碼舉例：

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
f = lambda k: salaries[k]
print(f)
print(f('egon'))

執行結果：

<function <lambda> at 0x0000000000413E18>
3000

二、內置函數

　　　　內置參數詳解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

1.abs()   取絕對值  數據類型 必須是 整型！

print(abs(1))
print(abs(-1))
print(abs('a'))

執行結果：

1
1
Traceback (most recent call last):
  File "F:/py_fullstack_s4/day25/內置函數.py", line 3, in <module>
    print(abs('a'))
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

2.all(可迭代對象) 返回布爾值 只要任何一個值不為真，返回Flase，可迭代對象為空時，返回True

print(all(''))
print(all((1,'',None,0)))
print(all(i for i in range(1,10))) #從1開始取值，排除0

執行結果：

True
False
True

3.any(可迭代對象) 返回布爾值 只要任何一個值為真，返回True，可迭代對象為空時，返回Flase

print(any(''))
print(any([None,1,2,'']))

執行結果：

False
True

4.將十進制轉換成 ：bin() 二進制 hex() 十六進制 oct()八進制

print(bin(12)) #二進制
print(hex(12)) #十六進制
print(oct(12)) #八進制

執行結果：

0b1100
0xc
0o14

5.數據類型：int() 整型；str() 字符串；list()列表；tuple()元組；dict()字典；set() 集合；frozenset() 不可變集合 

　　is 判斷身份，身份運算，根據id去判斷身份

num =1
s = "adxz"
l = [1,2.3,4]
d = {1:1,"z":2}
print(type(d))
print(type(l))
print(type(s))
print(num is 1)

d = dict(x=1,y=2,z="3")  #生成字典的另一種方式
print(d)
s = {1,2,3,4,4,3,2,5} #集合
print(s)
s.add((6,7))
print(s)
f = frozenset(s) #不可變集合
print(f)
print(type(f))

執行結果：

<class 'dict'>
<class 'list'>
<class 'str'>
True
{'x': 1, 'y': 2, 'z': '3'}
{1, 2, 3, 4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)})
<class 'frozenset'>

6.bool()  判斷布爾值

print(bool(2>1))
print(bool(2<1))

執行結果：

True
False

7.bytes() bytes 字節 指定編碼格式否則報錯     type() 查看變量 是 哪種數據類型

s = 'abcdefg'
print(s) #查看字符串s
print(type(s)) #查看字符串類型
s1 = bytes(s,encoding='utf-8')  #查看字符串類型
print(s1)

執行結果：

abcdefg
<class 'str'>
b'abcdefg'

8.ASCII碼轉換 ：chr() ASCII轉換 數字轉換成字符；ord() ASCII轉換 字符轉換成數字

print(chr(81)) #根據位置找值
print(ord('A')) #根據值找位置

執行結果：

Q
65

9.callable() 判斷是否為函數，括號內傳入函數名      complex() 定義復數

x = complex(1-2j)  #定義一個復數
print(type(x))  #查看函數類型
print(x.real)   #打印x 的實部
print(x.imag)   #打印x 的虛部
print(callable(x))  #查看是否是函數

def test():  #定義函數
    pass
print(callable(test))  #查看是否是函數

執行結果：

<class 'complex'>
1.0
-2.0
False
True

10.幫助   dir(對象)   查看對象都能調用什么方法；help()直接查看 函數 具體的幫助信息

a = 'hnaxhoqihcqew0'
print(dir(a))  #查看調用方法  help()直接查看具體的幫助信息

執行結果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

11.divmod(int1,int2) 兩個數做除法 int1/int2；返回值是得到一個元組（整除的值，取余的值）；主要應用於網頁的分頁

print(divmod(10,2))
print(divmod(10,3))

執行結果：

(5, 0)
(3, 1)

12.enumerate()

enumerate函數說明：

• 函數原型：enumerate(sequence, [start=0])
• 功能：將可循環序列sequence以start開始分別列出序列數據和數據下標（可自定義起始值）
• 即對一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)，enumerate會將該數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，以元組的形式輸出結果

list = ['ni','hao','ma','hello','world']
for i in enumerate(list,1):
    print(i)

執行結果：

(1, 'ni')
(2, 'hao')
(3, 'ma')
(4, 'hello')
(5, 'world')

13.hash()  hash() 哈希算法，應用：進行數據校驗

特性：
1、字符串改變，得到的數值必將改變
2、只要算法一致，得到的值永遠不會變，長度也不會改變。
3、hash值不能逆推

#字符串類型
x = "hello"
y = 'hello'  #x和y 兩個值相等
print(hash(x))
print(hash(y))
y = 'hellobuxaoixax' #改變y
print(hash(x))
print(hash(y))

執行結果：

4282436752230277468
4282436752230277468
4282436752230277468
-397579801337672607

14.eval() 將字符串 轉換成 表達式 形式 進行運算

 

15.id()    id() 查看唯一標識身份信息 字符串一樣，數字超過一定長度就不同

>>> x =10
>>> y =10
>>> print(id(x))
1393927552
>>> print(id(y))
1393927552
>>> x = 100000000000000000000000
>>> y = 100000000000000000000000
>>> print(id(x))
42716256
>>> print(id(y))
42716296
>>>

16.#拉鏈 zip()
zip()，放入兩個迭代器，一一對應重新取值，以元組的形式輸出。不管是某一方的個數多，都不會輸出。

l1 = [1,2,3,4,5,6]
s = 'hello'
z = zip(l1,s)
for i in z:
    print(i)

執行結果：

(1, 'h')
(2, 'e')
(3, 'l')
(4, 'l')
(5, 'o')

17.sorted() 排序 可迭代對象 得到一個新的返回值。返回值是列表，默認是升序；  reverse = True 反轉。降序；    reversed() 取反，本末倒置

對字典排序，默認是按照字典的key去排序的

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
print(sorted(salaries))  #按照keys排序，依次比較字母的大小 從小到大
print(sorted(salaries,reverse = True))  #按照keys排序，依次比較字母的大小 從大到小
print(sorted(salaries,key = lambda x:salaries[x]))  #按照values的值排keys的序，從小到大
l = [1,2,3,4

執行結果：

['alex', 'egon', 'wupeiqi', 'yuanhao']
['yuanhao', 'wupeiqi', 'egon', 'alex']
['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']

#reversed()應用
l = [1,2,3,45,7] #定義初始列表
l1= reversed(l)  #轉換 會得到一個返回值
print(list(l1))  #list（）一個一個的取值，生成一個列表

執行結果：

[7, 45, 3, 2, 1]

18.max() and min() 求最大值和最小值

max(*args,key=func)   key可有可無。當需要用函數判斷的時候，添加key.    min與max的使用方法一致。

#max和min
print(max(1,2,3,4,10,3))   #直接比較
print(min(1,2,3,4,10,3))
print(max((1,'a'),(1,'b')))
salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2500
}
def get_value(k):
    return salaries[k]
print(max(salaries)) #比較keys
print(max(salaries,key=get_value))  #原始的定義一個函數
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) #使用lambda函數
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))

執行結果：

10
1
(1, 'b')
yuanhao
alex
alex
yuanhao

19.map 映射

　map(func,list)

　　map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 func 和一個list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

#map 映射 將原有的可迭代對象中的元素逐一拿出來處理后，返回一個新的可迭代對象
l = [1,2,3,45,7]
m = map(lambda item:item*2,l)
print(m)
print(list(m))

執行結果：

<map object at 0x00000000026E96A0>
[2, 4, 6, 90, 14]

20.reduce 合並規則 求多個參數的運算！  （加減乘除）

reduce(fun,list,初始值)

　　　　reduce依次把list中的數字賦值給fun進行計算

　　　　注意fun必須是兩個數字間的運算，list必須是整型數字，初始值可定義，也可以不定義。

reduce()傳入的函數func 必須接收兩個參數，reduce() 對list的每個元素反復調用函數func，並返回最終結果值。

from functools import reduce
l = range(100)
print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,100))

執行結果：

4950
5050

21.filter() 過濾器    會有一個判斷，輸出的結果是布爾值，會將布爾值為True的過濾出來。
filter（函數func，可迭代對象list）

　　filter()函數接收一個函數 func 和一個list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。

#filter  過濾
name_l =[
    {"name":'egon','age':120},
    {"name":"fsw","age":1000},
    {'name':'wang','age':2000},
    {'name':'jie','age':18}
]
f = filter(lambda d:d['age']>100,name_l)
for i in f:
    print(i)

執行結果：

{'name': 'egon', 'age': 120}
{'name': 'fsw', 'age': 1000}
{'name': 'wang', 'age': 2000}

23.其他

pow() 兩個值求方，三個值是前兩個求方然后值和第三個數再取余數

round() 帶小數點的值，四舍六入五留雙。。。

slice() 定義切片對象

vars() #局部變量

_import_('字符串') 將導入的字符串轉成模塊

#其他

#pow()
print(pow(3,2))
print(pow(3,2,2))

#round() 五舍六入
print(round(10.3))
print(round(10.5))
print(round(10.6))
print(round(10.9))

# slice 切片
l=[1,2,3,4,5,6,7,9]
print(l[2:5:2])
s=slice(2,5,2)
print(l[s])

#vars()  等同於局部變量
print(vars() is locals())

#_import_() 自定義模塊
import time
# time.sleep(3)
print(time)

m=__import__('time')
print(m)
m.sleep(3)

執行結果：

9
1
10
10
11
11
[3, 5]
[3, 5]
True
<module 'time' (built-in)>
<module 'time' (built-in)>

# #在面向對象里講
# classmethod
# staticmethod
# property
#
# delattr
# hasattr
# getattr
# setattr
#
# issubclass
#
# super