TERADATA SQL學習隨筆<一>

此博客內容簡介及目錄

http://www.cnblogs.com/weibaar/p/6644261.html

 

最近在TERADATA環境學習SQL。在這里記錄一下學習中查過的知識點，作為備案。

目錄：

1. 關於SQL學習及所用在線數據庫
2. 表聯合 （join）
3. SQL子查詢
4. 在select時創建新字段 (as, case when)
5. 數據分組 （group by + 聚合函數count, sum, avg等）
6. 利用over (partition by)進行數據分組並創建新字段
7. 樣本選擇

 

1、關於SQL學習及所用在線數據庫

之前有看過一些SQL學習的書。但如果從學習效率來說，跟着書學習SQL，不如直接看生產環境的工作代碼，遇到語句不懂時搜索引擎查找相應語句，效率會更高（例如本文就是此類的集中體現）。

當然，除了零星的知識點以外，網上還存在一些在線練習SQL取數的網站，在這里列舉如下：

1）基礎SQL測試： http://www.w3school.com.cn/quiz/quiz.asp?quiz=sql

　　　　　　　　   http://sqlzoo.net/

2）基本語法練習-CodeCamdy： https://www.codecademy.com/zh/learn/learn-sql

3）在線直連數據庫練習 http://www.sqlcourse.com

　　　　　　　　　　　https://livesql.oracle.com/apex/livesql/file/index.html

　　　　　　　　　　　http://www.sql-ex.ru/

當然，我們也可以去下一些基礎練習數據庫，安裝mySql等進行練習。不過一般入門，學語法比學怎么裝數據庫更重要。見仁見智吧。

另外，相比於簡單易懂的SQL語法學習，如何優化SQL語句效率，如何理解數據庫結構等等更加重要。這也是下一步我學習的重點。 具體參考這個鏈接 https://www.zhihu.com/question/20116482

 

那么接下來，我選用oracle數據庫來練習最近查閱的知識點。

在這個網站注冊　https://livesql.oracle.com/apex/livesql/file/index.html 后，在code library選擇【EMP and DEPT 】數據源導入，會在我們自己賬戶里創建以下表： dept, emp。以下代碼均以此為實例改寫。下圖為兩個表概覽

 

2、表聯合

select job,loc,dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno

select job,loc,dname from emp join dept on dept.deptno = emp.deptno

 如上，上面兩個表都是用deptno聯合的，但一個是選擇了所有表，再篩選，另一個是做一個join

最常用的還是join

 

3、SQL的子查詢

select  loc, dname from
 (select job,loc,dname from emp 
        join dept on dept.deptno = emp.deptno
        where loc = 'DALLAS' OR loc = 'New York'    )

查詢套查詢，在實際工作環境中挺常見的。不是很難，就是用（）把子查詢括起來。

可以把代碼拷貝到如notepad++等代碼編輯器里，看到具體查詢嵌套關系，再一層一層反推取數邏輯。

 

4、在select里創建新字段

select創建新字段，可以直接用...as 創建字段

select ename, loc, 'DALLAS & NY' as city from emp 
        join dept on dept.deptno = emp.deptno
        where loc = 'DALLAS' OR loc = 'New York'

同理，也可以用case when創建有條件判斷的字段，只需要加上括號即可。這個貌似還挺常見的

select ename, job, 
(case when sal >2000 then 'high'
                        when sal <1000 then 'low'
                        else 'middle'
                    End) as salary_level
    from emp

當然，case when還可以用於分組統計時創建字段，與group by聯合使用。

---按job統計薪水大於1500的有多少人
select job, 
sum(case when sal >1500 then 1
                        
                        else 0
                    End) as salary_gt1500,
count(*) as people_vol
    from emp
    group by job

如要具體了解case when其他用法，還可再查看以下博文：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html

http://www.cnblogs.com/cyrix/articles/1750184.html

 

5、數據分組並統計

一般數據分組用group by分組，基本與聚合函數配合使用。

原則是select后面的所有列，如果沒有用聚合函數，那么必須在group by里重寫一遍。

舉例如下面兩段代碼，第一段會報錯

---錯誤：使用聚合函數count但沒有group by，或只group by一列
select mgr, job, count(*) as people_vol from emp
group by mgr
---正確：group by后引用完整列
select mgr, job, count(*) as people_vol from emp
group by mgr, job

具體可參閱以下博文： http://www.cnblogs.com/gaiyang/archive/2011/04/01/2002452.html

 

6、利用over (partition by)分組並算相應值

之前的group by主要用於分組統計，而如sum, count等則是與group by組合輸出同組的一行數據。

如果我們要對每一行數據都輸出統計量，我們可以用over (partition by)進行分組並輸出。

這個可以用於：分組排序，或分組聚合等等。

舉例可看以下代碼

---按job分組並給每個emp排序
select job, ename, sal,
row_number() over (Partition by job order by sal desc) as ranking
from emp
---分組並按job求各組平均值
select job, ename, sal,
avg(sal) over (Partition by job) as average_salary
from emp

具體用法，建議參閱以下博客：

http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html

http://www.cnblogs.com/fxgachiever/archive/2010/09/15/1826792.html

 

7、數據分組並篩選：where與having

用where進行數據篩選在SQL里最常見。其工作環境中，主要嵌套子查詢、或者多條件（and or聯合）使用。注意結構就可以。

另外還有一種數據篩選是在分組以后進行，即group by .... having.... 之所以引用having，是因為where語句無法對聚合函數進行篩選

典型示例如下：

SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。

having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。

——引用自 http://www.cnblogs.com/gaiyang/archive/2011/04/01/2002452.html

我們可以用以下示例嘗試

---按mgr, job分組，並選出職工數>1的組 
---（由於select是sql運行最后一步，比group by晚執行。所以having里不能直接用empl_vol）
select mgr, job, count(*) as empl_vol
from emp
group by mgr, job
having count(*)  > 1

 

8、數據分組並排序並篩選選出最近一批的數據

 

Group BY XXXX HAVING
SUM(filteraaa) > 3 QUALIFY RANK () OVER(PARTITION BY aa_ID ORDER BY MONTH_ID) =1;

 

Qualify rank 優化。報表執行順序，確保每一步過濾掉足夠多的信息

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d281a0301016jw2.html

 

http://community.teradata.com/t5/Database/qualify-rank-over-partition-question/td-p/47965

 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62d120530101h7vi.html

 

關於QUALIFY RANK() over組合應用

 

查閱搜索引擎發現，qualify rank() over用法似乎是teradata獨特的用法之一。

類似於之前查閱的row_number() over….只不過這里qualify …可以直接=1或=2獲得首位排序賬戶

 

sql 語句執行順序

http://www.cnblogs.com/summer_adai/archive/2011/10/28/2227605.html

 

補充

show select * from TABLEAAA

可以批量看有哪些字段