DataTable 轉實體

因為Linq的查詢功能很強大，所以從數據庫中拿到的數據為了處理方便，我都會轉換成實體集合List<T>。

開始用的是硬編碼的方式，好理解，但通用性極低，下面是控件台中的代碼：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Demo1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            DataTable dt = Query();
            List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);
            //硬編碼，效率比較高，但靈活性不夠，如果實體改變了，都需要修改代碼
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                Usr usr = new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };
                usrs.Add(usr);
            }
            usrs.Clear();
        }

        /// <summary>
        /// 查詢數據
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private static DataTable Query()
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("ID", typeof(Int32));
            dt.Columns.Add("Name", typeof(String));
            for (int i = 0; i < 1000000; i++)
            {
                dt.Rows.Add(new Object[] { i, Guid.NewGuid().ToString() });
            }
            return dt;
        }
    }
    class Usr
    {
        public Int32? ID { get; set; }
        public String Name { get; set; }
    }
}

后來用反射來做這，對實體的屬性用反射去賦值，這樣就可以對所有的實體通用，且增加屬性后不用修改代碼。

程序如下：

static class EntityConvert
    {
        /// <summary>
        /// DataTable轉為List<T>
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="dt"></param>
        /// <returns></returns>
        public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()
        {
            List<T> colletion = new List<T>();
            PropertyInfo[] pInfos = typeof(T).GetProperties();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                T t = new T();
                foreach (PropertyInfo pInfo in pInfos)
                {
                    if (!pInfo.CanWrite) continue;
                    pInfo.SetValue(t, dr[pInfo.Name]);
                }
                colletion.Add(t);
            }
            return colletion;
        }
    }

增加一個擴展方法，程序更加通用。但效率不怎么樣，100萬行數據【只有兩列】，轉換需要2秒

后來想到用委托去做 委托原型如下 

 Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };

代碼如下：

static void Main(string[] args)
        {
            DataTable dt = Query();
            Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };
            List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);
            Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                Usr usr = func(dr);
                usrs.Add(usr);
            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);
            usrs.Clear();
            Console.ReadKey();
        }

速度確實快了很多，我電腦測試了一下，需要 0.4秒。但問題又來了，這個只能用於Usr這個類，得想辦法把這個類抽象成泛型T，既有委托的高效，又有

泛型的通用。

問題就在動態地產生上面的委托了，經過一下午的折騰終於折騰出來了動態產生委托的方法。主要用到了動態Lambda表達式

public static class EntityConverter
    {
        /// <summary>
        /// DataTable生成實體
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="dataTable"></param>
        /// <returns></returns>
        public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : class, new()
        {
            if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count <= 0) throw new ArgumentNullException("dataTable", "當前對象為null無法生成表達式樹");
            Func<DataRow, T> func = dataTable.Rows[0].ToExpression<T>();
            List<T> collection = new List<T>(dataTable.Rows.Count);
            foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)
            {
                collection.Add(func(dr));
            }
            return collection;
        }

        /// <summary>
        /// 生成表達式
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="dataRow"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Func<DataRow, T> ToExpression<T>(this DataRow dataRow) where T : class, new()
        {
            if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException("dataRow", "當前對象為null 無法轉換成實體");
            ParameterExpression paramter = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "dr");
            List<MemberBinding> binds = new List<MemberBinding>();
            for (int i = 0; i < dataRow.ItemArray.Length; i++)
            {
                String colName = dataRow.Table.Columns[i].ColumnName;
                PropertyInfo pInfo = typeof(T).GetProperty(colName);
                if (pInfo == null) continue;
                MethodInfo mInfo = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(String) }).MakeGenericMethod(pInfo.PropertyType);
                MethodCallExpression call = Expression.Call(mInfo, paramter, Expression.Constant(colName, typeof(String)));
                MemberAssignment bind = Expression.Bind(pInfo, call);
                binds.Add(bind);
            }
            MemberInitExpression init = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(T)), binds.ToArray());
            return Expression.Lambda<Func<DataRow, T>>(init, paramter).Compile();
        }
    }

 

經過測試，用這個方法在同樣的條件下轉換實體需要 0.47秒。除了第一次用反射生成Lambda表達式外，后續的轉換直接用的表達式。

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