數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

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數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

  1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

 

2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

 

3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。

 

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數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱 概念模型 ，主要用來描述世界的概念化結構，它使數據庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系 等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。

概念數據模型是最終用戶對數據存儲的看法，反映了最終用戶綜合性的信息需求，它以數據類的方式描述企業級的數據需求，數據類代表了在業務環境中自然聚集成的幾個主要類別數據。 

概念數據模型的內容包括重要的 實體及實體之間的關系 。在概念數據模型中 不包括實體的屬性 ，也 不用定義實體的主鍵 。這是概念數據模型和邏輯數據模型的主要區別。 

概念數據模型的目標是統一業務概念，作為業務人員和技術人員之間溝通的橋梁，確定不同實體之間的最高層次的關系。 

在有些數據模型的設計過程中，概念數據模型是和邏輯數據模型合在一起進行設計的。 

以下是概念模型圖顯示方式 

  

 

2、邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從數據庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、 層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。 此模型既要面向用戶，又要面向系統 ，主要用於 數據庫管理系統 （DBMS）的實現。 

邏輯數據模型 反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。 邏輯數據模型是根據業務規則確定的，關於業務對象、業務對象的數據項及業務對象之間關系的基本藍圖。 

邏輯數據模型的 內容包括所有的實體和關系，確定每個實體的屬性，定義每個實體的主鍵，指定實體的外鍵，需要進行范式化處理。 

邏輯數據模型的目標是盡可能詳細的描述數據，但並不考慮數據在物理上如何來實現。 

邏輯數據建模不僅會影響數據庫設計的方向，還間接影響最終數據庫的性能和管理。如果在實現邏輯數據模型時投入得足夠多，那么在物理數據模型設計時就可以有許多可供選擇的方法。 

邏輯模型圖顯示 

 

3、物理數據模型（Physical Data Model）:簡稱  物理模型 ，是面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS 有關，而且還與操作系統和硬件有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實 現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。 

物理結構圖顯示

  

 

在概念數據模型中最常用的是 E-R模型 、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。在邏輯數據類型中最常用的是 層次模型 、 網狀模型 、 關系模型 。     

物理數據模型是在邏輯數據模型的基礎上，考慮各種具體的技術實現因素，進行數據庫體系結構設計，真正實現數據在數據庫中的存放。 

物理數據模型的內容包括確定所有的表和列，定義外鍵用於確定表之間的關系，基於用戶的需求可能進行發范式化等內容。在物理實現上的考慮，可能會導致物理數據模型和邏輯數據模型有較大的不同。 

物理數據模型的目標是指定如何用數據庫模式來實現邏輯數據模型，以及真正的保存數據。