1.當想同時得到索引和對應的值時，可以用enumerate()函數
for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
print i, v
0 tic
1 tac
2 toe
2.要同時循環兩個或多個序列，可以與zip（）函數配對。
questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
for q, a in zip(questions, answers):
print 'what is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)
------------------------------------------------------
what is your name? It is lancelot.
what is your quest? It is the holy grail.
what is your favorite color? It is blue.
3.要反向循環序列，首先是正向的指定序列，然后調用revers（）函數。
for i in reversed(xrange(1, 10, 2)):
print i
--------------------------------------
9
7
5
3
1
4. 要以排序順序循環序列，請使用sorted（）函數，該函數返回一個新的排序序列，而不改原來的序列
basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
for f in sorted(set(basket)):
print f
-------------------------------------------------------------------
apple
banana
orange
pear
5.當循環使用字典時，可以使用iteritems（）方法同時檢索關鍵字和對應的值。
knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
for k, v in knights.iteritems():
print k, v
---------------------------------------
gallahad the pure
robin the brave
6.在循環序列時有時候會很有挑戰性; 可以創建新列表這樣通常更簡單和安全。
mport math
raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
filtered_data = []
for value in raw_data:
if not math.isnan(value):
filtered_data.append(value)
print filtered_data
-----------------------------------------------------
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
7.不同類型之間序列的比較
序列對象可以與具有相同序列類型的其他對象進行比較。 比較使用詞典排序：首先比較前兩個項目，如果它們不同，則決定比較結果; 如果它們相等，則將下兩個項目進行比較，依此類推，直到任一序列耗盡。 如果要比較的兩個項目本身是相同類型的序列，則詞典比較是遞歸地進行的。 如果兩個序列的所有項目比較相等，則這些序列被認為是相等的。 如果一個序列是另一個序列的初始子序列，則較短的序列是較小（較小的）序列。 字符串的字典排序使用單個字符的ASCII排序。 相同類型的序列之間的比較的一些例子：
(1, 2, 3) < (1, 2, 4)
[1, 2, 3] < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4)
(1, 2) < (1, 2, -1)
(1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)
請注意，比較不同類型的對象是合法的。 結果是確定性但是隨意的：類型按照他們的名字排序。 因此，列表始終小於字符串，字符串始終小於元組等。混合數字類型根據其數值進行比較，因此0等於0.0等。