前言：
根據工程需要，開始上手另一個python服務器---flask，flask是一個輕量級的python服務器，簡單易用。將我的學習過程記錄下來，有新的知識會及時補充。
記錄只為更好的分享~
正文：
首先在Linux下搭建flask環境，詳見如下安裝步驟：
安裝好后只需要編寫python程序即可，現在開始第一個flaskweb程序：
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0')
其中，只需要導入flask包，將app引入，app = Flask(__name__)，然后使用@app.route('/')，指定url地址，就能訪問了。在下面的函數里添加邏輯即可。最后在if __name__ == '__main__':指定主函數，app.run()就可以在本機運行，如果想指定所有地址的設備都可以訪問，可以指定
app.run(host='0.0.0.0')
這個默認的端口號是5000，運行這個python程序，就可以訪問ip:5000這個服務，如果端口占用的話最好更改一下默認端口，如下：
app.run(host='0.0.0.0',port=8888)
所以搭建其服務是很簡單的
二、Json格式數據轉換
向前端傳遞數據的時候采用json格式，但是我剛上手的時候不熟悉python的json格式轉換，遇到了一些坑。最后成功解決，也學到了一些知識。
python中Json格式的定義：
http://www.runoob.com/python/python-json.html
比如：
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
轉化函數有：
json.dumps(data) //用於將 Python 對象編碼成 JSON 字符串
json.loads(data) //用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型
向前端返回使用json.dumps(data)即可，還可以加參數，比如
return json.dumps(data,skipkeys=True,ensure_ascii=False,encoding="utf-8")
前端取得的jsonArray的數據，取出后可以自由轉換。
待續...
平時學習的網址：
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