想繪制函數圖象，自然想到了python中強大的繪圖庫matplotlib。網上查詢資料，說是matplotlib下的模塊pyplot和pylab均可以，於是便產生疑問，這二者之間有何區別和聯系？於是展開調查。
網上大部分的博客文章對這二者的解釋基本千篇一律，也就是:
對Pyplot的解說：“方便快速繪圖matplotlib通過pyplot模塊提供了一套和MATLAB類似的繪圖API，將眾多繪圖對象所構成的復雜結構隱藏在這套API內部。”
對pylab的解說：“matplotlib還提供了一個名為pylab的模塊，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython交互式環境中使用。”
最根本的方法，查看pylab的源碼：
可以得知，和網上概括的一樣，pylab包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數。
那么，具體該如何使用呢？根據pyplot源碼pyplot.py中的解釋部分就可得知：
(pylab combines pyplot with numpy into a single namespace. This is convenient for interactive work, but for programming it is recommended that the namespaces be kept separate)意思就是說pylab結合了pyplot和numpy，對交互式使用來說比較方便，既可以畫圖又可以進行簡單的計算。但是，對於一個項目來說，建議分別倒入使用，即：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
而不是
import pylab as pl
附在使用matplotlib及相關模塊時可能用得上的資料網址：
Matplotlib.pdf http://matplotlib.org/Matplotlib.pdf
Python科學計算 http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/matplotlib.html