正確估算並發數能讓你提前應對系統將要面對的一些壓力，做好系統升級，擴容等一些准備措施，從而從容應對，保持系統的穩定，保證服務質量，例如電商網站大促，節日高峰等。下面是從網上找到的一些估算並發數的一般方法（原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html）：
一、經典公式
1）平均並發用戶數為 C = nL/T
2）並發用戶數峰值 C‘ = C + 3*根號C
C是平均並發用戶數，n是login session的數量，L是login session的平均長度，T是值考察的時間長度
C’是並發用戶數峰值
舉例1，假設系統A，該系統有3000個用戶，平均每天大概有400個用戶要訪問該系統（可以從系統日志從獲得），對於一個典型用戶來說，一天之內用戶從登陸到退出的平均時間為4小時，而在一天之內，用戶只有在8小時之內會使用該系統。
那么，
平均並發用戶數為：C = 400*4/8 = 200
並發用戶數峰值為：C‘ = 200 + 3*根號200 = 243
二、通用公式
對絕大多數場景，我們用（用戶總量/統計時間）*影響因子（一般為3）來進行估算並發量。
比如，以乘坐地鐵為例子，每天乘坐人數為5萬人次，每天早高峰是7到9點，晚高峰是6到7點，根據8/2原則，80%的乘客會在高峰期間乘坐地鐵，則每秒到達地鐵檢票口的人數為50000*80%/（3*60*60）=3.7，約4人/S，考慮到安檢，入口關閉等因素，實際堆積在檢票口的人數肯定比這個要大，假定每個人需要3秒才能進站，那實際並發應為4人/s*3s=12，當然影響因子可以根據實際情況增大！
三、根據PV計算公式
比如一個網站，每天的PV大概1000w，根據2/8原則，我們可以認為這1000w pv的80%是在一天的9個小時內完成的（人的精力有限），那么TPS為：
1000w*80%/(9*3600)=246.92個/s,取經驗因子3，則並發量應為：
246.92*3=740
四、根據系統用戶數計算
並發用戶數 = 系統最大在線用戶數的8%到12%