windows上用的tensorflow是依賴於python3.5，因此在linux下也配的3.5
一、
在Anaconda官網上下載Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件，其默認的python版本是3.6
bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
二、
conda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
三、
source activate tensorflow
conda install spyder
conda install matplotlib
conda install scipy
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
四、
spyder
新建文件，
import tensorflow as tf
import cv2
import matplotlib
不報錯， 就成功了！
過程中的一些總結：
1，首先安裝的是 caffe，因為編譯pycaffe時，其依賴於python2.7，因此我先安裝了python2.7,並將其路徑加到了環境變量中。
后來想用用 tensorflow ，其對於python3.5兼容性最佳，因此安裝anaconda3，安裝到最后會讓你選擇是否將該路徑，加入.bashrc
選擇yes
安裝成功后，在終端下 python 會發現進入的是python3的環境，原來和python2.7鏈接的庫和配置都不能用了，比如caffe和opencv2
那么如何轉回到python2.7環境中，很簡單
gedit .bashrc
打開文件后，最后兩行如下：
# added by Anaconda3 4.3.1 installer
export PATH="/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH"
只要將其注釋掉即可。
也可以采用如下方式：
每一次要用python3時在終端輸入：
export PATH=/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH
2，注意裝tensorflow時，使用anaconda3來安裝，其自帶的spyder默認下運行的是在python3.6的環境中。
因此
source activate tensorflow
conda install spyder ##在安裝tensorflow的環境（即python=3.5）里安裝spyder插件，
之后
spyder
可以看到彈出的spyder依賴於python3.5
ok！成功
3，之后想要安裝什么很簡單，只要在tensorflow環境下，
conda install ***
比如我用的python3.5其默認的沒有matplotlib這個庫,那么只要安裝
conda install matplotlib
ok！成功導入