- 來源：http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/，
- 作者：Swami Chandrasekaran
- 翻譯：Tacey Wong
數據科學、機器學習、大數據分析、認知計算……我們都被各種與此相關的文章、技能需求信息圖表給整崩潰了。有一件事情是可以肯定的：你不可能一夜之間成為數據科學家，它肯定是一個具有挑戰的旅程。但如何才能做到呢？從哪兒開始呢？什么時候才能到達隧道盡頭看到光明？學習路線是什么樣的？需要知道什么相關工具和技術？如何知道什么時候達到預期目標？
可視化是數據科學中非常重要的一環，諷刺的是我只能找到很少的幾個務實地說明“成為數據科學家需要什么”的可視化作品。所以這里是我的一個小小嘗試——一個學習計划，可以在你成為一個數據科學家的旅程中使用。我從地鐵地圖獲得靈感，並用它來描繪學習的路徑。我將整體計划逐步納入以下領域：
- 1.基礎知識
- 2.統計
- 3.編程
- 4.機器學習
- 5.文本挖掘/自然語言處理
- 6.數據可視化
- 7.大數據
- 8.數據提取
- 9.數據清洗/數據遷移
- 工具箱
每個區域被表示為“地鐵線”，站點代表你必須以漸進的方式學習/掌握/理解的主題。你選擇一條線，趕上火車，通過所有車站（主題），直到你到達最終目的地（或）切換到下一個路線。我用1-10逐步標記每個車站（線），以指明路徑順序。你可以將此作為個人學習計划，以確定您最想開發的領域和獲得技能。這絕不是最終目的地，卻可以是一個堅實的開始！
英文原版圖片
中文重制版圖片
后記
網上流傳的一張路徑圖，清明放假，在原版基礎上制作了一張中文的版本。可能沒什么用，只是感覺中文看起來更直接明了一些。眼已瞎！